Resumen
Con la transición a historiales clínicos electrónicos (EHR) en la última década, la cantidad de datos de EHR ha aumentado exponencialmente, proporcionando una oportunidad increíble para desbloquear estos datos con IA para beneficiar al sistema de salud.
Aprende las habilidades fundamentales para trabajar con datos de EHR para construir y evaluar modelos de aprendizaje automático interpretables y cumplidores que tengan en cuenta los sesgos e incertidumbres utilizando bibliotecas y herramientas de vanguardia como Tensorflow Probability, Aequitas y Shapley.
Entiende las implicaciones de los estándares clave de privacidad y seguridad de datos en la atención médica. Aplica conjuntos de códigos de la industria, transforma conjuntos de datos en diferentes niveles de datos de EHR y utiliza Tensorflow para diseñar características.
Universidad: Udacity
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Informática de la Salud
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