Aperçu
Avec la transition vers les dossiers de santé électroniques (DSE) au cours de la dernière décennie, la quantité de données DSE a augmenté de manière exponentielle, offrant une incroyable opportunité de libérer ces données avec l'IA pour bénéficier au système de santé.
Apprenez les compétences fondamentales pour travailler avec les données DSE afin de construire et d'évaluer des modèles d'apprentissage automatique conformes et interprétables qui tiennent compte des biais et de l'incertitude en utilisant des bibliothèques et des outils de pointe, notamment Tensorflow Probability, Aequitas et Shapley.
Comprenez les implications des principales normes de confidentialité et de sécurité des données en santé. Appliquez les ensembles de codes de l'industrie, transformez les ensembles de données à différents niveaux de données des DSE et utilisez Tensorflow pour créer des caractéristiques.
Université : Udacity
Catégories : Cours sur l'intelligence artificielle, Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur l'informatique de santé
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