Artificial Intelligence II - Hands-On Neural Networks (Java)

Resumen

Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso "Inteligencia Artificial II - Redes Neuronales Prácticas (Java)" en Udemy. Este curso integral cubre todo, desde los fundamentos de las redes neuronales y las redes de Hopfield hasta la implementación concreta de redes neuronales, incluyendo la retropropagación y el reconocimiento óptico de caracteres.

Ya seas un principiante o busques profundizar tu entendimiento, este curso ofrece explicaciones paso a paso sobre el descenso de gradiente, algoritmos de retropropagación y mucho más.

Lo que aprenderás:

• Conocimiento fundamental de redes neuronales
• Percepciones sobre redes de Hopfield
• Implementación práctica de redes neuronales
• Entendimiento de la retropropagación
• Técnicas para el reconocimiento óptico de caracteres

Este curso está diseñado para aquellos interesados en la vanguardia de las redes neuronales artificiales. Con la creciente popularidad de la IA y el aprendizaje automático, las redes neuronales han recuperado prominencia por su potencia a pesar de los lentos procedimientos de entrenamiento.

Ahora se utilizan en una variedad de aplicaciones, desde problemas de regresión hasta detección de rostros.

Esquema del Curso:

• Sección 1:

  Introducción a las redes neuronales, modelando el cerebro humano, la gran imagen.

• Sección 2:

  Explorando redes neuronales de Hopfield y construyendo memoria autoasociativa.

• Sección 3:

  Guía integral sobre retropropagación, redes neuronales feedforward, optimización de la función de coste y cálculo de error.

• Sección 4:

  Mirada detallada al modelo de perceptrón simple, resolución de problemas de clasificación lineal, operadores lógicos (operación AND y XOR).

• Sección 5:

  Aplicaciones prácticas de las redes neuronales en agrupamiento, clasificación (conjunto de datos Iris), reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y construcción de un detector de sonrisas desde cero.

Embárcate en este viaje para desbloquear el potencial de las redes neuronales artificiales y aplicarlas a problemas del mundo real. Si estás ansioso por sumergirte en los métodos de las redes neuronales con aplicaciones prácticas en Java, este curso es el punto de partida perfecto. ¡Comencemos!

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Redes Neuronales

Enseñado por

Holczer Balazs

Asignaturas