Automated and Connected Driving Challenges

University of Vigo via edX

Resumen

Explora la vanguardia de la innovación automotriz con el MOOC "Desafíos de la Conducción Automatizada y Conectada" ofrecido por la Universidad de Vigo y disponible en edX. Este curso exhaustivo profundiza en los aspectos críticos de la conducción automatizada y conectada, un área de rápida evolución en la investigación y la industria automotrices. Los participantes obtendrán experiencia de primera mano en los últimos desafíos de investigación, desarrollando y probando funciones de conducción automatizada y conectada progresivamente.

Comenzando con una introducción profunda al Sistema Operativo de Robots (ROS), un marco de software pivotal para la automatización de prototipos de vehículos, los aprendices adquirirán progresivamente habilidades en el desarrollo e integración de diversos módulos. Estos incluyen el procesamiento de datos de sensores, la fusión y seguimiento de objetos, la guía del vehículo y las funcionalidades de conducción conectada. El curso está estructurado para mejorar la experiencia en:

Crear funciones para vehículos automatizados y conectados usando los lenguajes de programación Python y C++.
Integrar de manera fluida estas funciones desarrolladas en el Sistema Operativo de Robots (ROS).
Dominar el entrenamiento de redes neuronales para tareas de percepción ambiental con TensorFlow.
Ganar competencia en herramientas esenciales como Linux, Terminal, Docker, ROS, RVIZ, Cuadernos Jupyter y Git.

Al final de este MOOC atractivo, los participantes tienen la opción de seleccionar de una lista curada de desafíos de investigación abiertos, ofreciéndoles la oportunidad de hacer sus propias contribuciones al campo de la conducción automatizada y conectada. Este curso es ideal para aquellos interesados en Python, Redes Neuronales, TensorFlow, Vehículos Autónomos y Cursos de C++, proporcionando una oportunidad única para sumergirse profundamente en la tecnología que conduce el futuro del transporte.