AWS Flash - Introduction to Responsible AI

Resumen

Este curso proporciona una visión general de lo que es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable se refiere al desarrollo, despliegue y uso de la IA de manera ética, transparente, justa y responsable.

El curso cubre dimensiones fundamentales de la IA responsable; estableciendo mejores prácticas para equidad, explicabilidad, privacidad, robustez, gobernanza y transparencia. Este curso también presenta servicios y herramientas para construir IA de manera responsable en AWS.

• Nivel del curso:

  Fundamental

• Duración:

  60-75 min

Este curso incluye presentaciones, ejemplos prácticos y verificación de conocimientos.

En este curso aprenderás a:

• Entender qué es la IA responsable y por qué es importante.
• Revisar los desafíos que presenta la IA generativa.
• Definir las dimensiones fundamentales de la IA responsable.
• Aprender a evaluar modelos en términos de equidad y explicabilidad.
• Reconocer las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsables.
• Identificar servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS.

Este curso está destinado a:

• Profesionales que buscan diseñar y construir sistemas de IA responsables
• Tomadores de decisiones
• Interesados en gobernanza y cumplimiento

Recomendamos que los asistentes a este curso tengan:

• Introducción a la IA Generativa – El Arte de lo Posible (digital), o experiencia equivalente
• No se requiere experiencia previa en computación en la nube o AWS

Módulo 1:

Visión general de la IA generativa

• ¿Qué es la IA generativa?
• Casos de uso comunes de la IA generativa
• Riesgos y desafíos de adoptar la IA generativa

Módulo 2:

Introducción a la IA responsable

• Definiendo la IA Responsable
• ¿Qué es la IA responsable?
• La IA responsable a lo largo del ciclo de vida
• La IA responsable en la práctica

Módulo 3:

Dimensiones fundamentales de la IA responsable

• Equidad
• Explicabilidad
• Privacidad y seguridad
• Robustez
• Gobernanza
• Transparencia

Módulo 4:

Servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS

• Evaluación de modelos en Amazon Bedrock
• Guardrails para Amazon Bedrock
• Amazon SageMaker Clarify
• Amazon SageMaker Model Monitor
• Gobernanza de ML con Amazon SageMaker
• Amazon Augmented AI

Módulo 5:

Verificación de Conocimientos y Resumen

• GenAI
• Inteligencia Artificial Generativa

Universidad:

Proveedor:

AWS Skill Builder.

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de IA Generativa, Cursos de Amazon Web Services (AWS), Cursos de Gobernanza, Cursos de IA Responsable, Cursos de Amazon Web Services

Asignaturas