Aperçu
Ce cours offre une vue d'ensemble de ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est importante dans le contexte de l'IA générative. L'IA responsable fait référence au développement, au déploiement et à l'utilisation de l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable. Le cours couvre les dimensions principales de l'IA responsable; établissant les meilleures pratiques pour l'équité, l'explicabilité, la confidentialité, la robustesse, la gouvernance et la transparence. Ce cours présente également des services et outils pour créer une IA de manière responsable sur AWS.
- Niveau du cours : Fondamental
- Durée : 60-75min
Ce cours comprend des présentations, des exemples pratiques et des vérifications des connaissances.
Objectifs du coursDans ce cours, vous apprendrez à :
- Comprendre ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est importante.
- Passer en revue les défis que l'IA générative apporte.
- Définir les dimensions principales de l'IA responsable.
- Apprendre à évaluer les modèles pour l'équité et l'explicabilité.
- Reconnaître les meilleures pratiques pour concevoir des systèmes d'IA responsables.
- Identifier les services et outils pour créer une IA de manière responsable sur AWS.
Ce cours est destiné à :
- Les praticiens cherchant à concevoir et construir des systèmes d'IA responsables
- Les preneurs de décisions
- Les parties prenantes en matière de gouvernance et de conformité
Nous recommandons aux participants de ce cours de :
- Avoir suivi le cours d'introduction à l'IA générative - L'art du possible (numérique), ou une expérience équivalente
- Aucune expérience préalable en informatique dématérialisée ou avec AWS n'est requise
Module 1 : Présentation de l'IA générative
- Qu'est-ce que l'IA générative ?
- Cas d'utilisation courants de l'IA générative
- Risques et défis avec l'adoption de l'IA générative
Module 2 : Introduction à l'IA responsable
- Définir l'IA Responsable
- Qu'est-ce que l'IA responsable ?
- L'IA responsable tout au long du cycle de vie
- L'IA responsable en pratique
Module 3 : Dimensions principales de l'IA responsable
- Équité
- Explicabilité
- Confidentialité & sécurité
- Robustesse
- Gouvernance
- Transparence
Module 4 : Services et outils pour créer une IA responsable sur AWS
- Évaluation des modèles sur Amazon Bedrock
- Garde-fous pour Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Gouvernance ML avec Amazon SageMaker
- Amazon Augmented AI
Module 5 : Vérification des connaissances et résumé
Mots-clés-
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