Resumen
Este curso ofrece una visión general de lo que es la IA responsable y su importancia en el contexto de la inteligencia artificial generativa. La IA responsable se refiere al desarrollo, despliegue y uso de IA de manera ética, transparente, justa y responsable. Este curso abarca las dimensiones clave de la IA responsable y las mejores prácticas para establecer equidad, explicabilidad, privacidad, robustez, conformidad y transparencia. También se presentarán los servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 60-75 minutos
Nota: Este curso viene con anotaciones/subtítulos localizados. La narración permanecerá en inglés. Para mostrar subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Contenido del cursoEl curso incluye explicaciones, ejemplos prácticos y evaluaciones de conocimiento.
Objetivos del cursoEn este curso, usted aprenderá a:
- Entender qué es la IA responsable y su importancia.
- Comprender los desafíos que presenta la inteligencia artificial generativa.
- Definir las dimensiones clave de la IA responsable.
- Aprender a evaluar la equidad y la explicabilidad de los modelos.
- Reconocer las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsables.
- Identificar los servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS.
Este curso está dirigido a:
- Practicantes interesados en diseñar y construir sistemas de IA responsables
- Tomadores de decisiones
- Interesados en regulación y cumplimiento
Recomendamos este curso para aquellos que:
- Han completado el curso Introduction to Generative AI – Art of the Possible (digital) o tienen experiencia equivalente
- No se requiere experiencia en computación en la nube o AWS
Módulo 1: Visión general de la inteligencia artificial generativa
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Casos de uso comunes de la inteligencia artificial generativa
- Riesgos y desafíos de adoptar la inteligencia artificial generativa
Módulo 2: Introducción a la IA responsable
- Definición de IA responsable
- ¿Qué es la IA responsable?
- IA responsable a lo largo del ciclo de vida
- Aplicaciones prácticas de la IA responsable
Módulo 3: Dimensiones clave de la IA responsable
- Equidad
- Explicabilidad
- Privacidad y seguridad
- Robustez
- Regulación
- Transparencia
Módulo 4: Servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS
- Evaluación de modelos en Amazon Bedrock
- Salvaguardas de Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker Clarify
- Monitor de modelos de Amazon SageMaker
- Regulación de ML con Amazon SageMaker
- Amazon Augmented AI
Módulo 5: Evaluación del conocimiento y conclusión
Palabras clave- GenAI
- Inteligencia Artificial Generativa