Aperçu
Ce cours présente ce qu'est l'IA responsable et son importance dans le contexte de l'intelligence artificielle générative. L'IA responsable signifie développer, déployer, et utiliser l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable. Ce cours couvre les dimensions centrales de l'IA responsable ainsi que les meilleures pratiques pour établir l'équité, l'explicabilité, la confidentialité, la robustesse, la conformité et la transparence. Ce cours introduira également les services et outils pour construire de manière responsable l'IA sur AWS.
- Niveau du cours : Débutant
- Durée : 60-75 minutes
Remarque : Ce cours est accompagné de notes/commentaires localisés. La narration reste en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.
Contenu du coursLe cours comprend des présentations, des exemples pratiques et une évaluation des connaissances.
Objectifs du coursAu cours de ce cours, vous apprendrez à :
- Comprendre ce qu'est l'IA responsable et son importance.
- Reconnaître les défis posés par l'intelligence artificielle générative.
- Définir les dimensions clés de l'IA responsable.
- Apprendre à évaluer l'équité et l'explicabilité des modèles.
- Découvrir les meilleures pratiques pour concevoir des systèmes d'IA responsables.
- Identifier les services et outils pour construire de manière responsable l'IA sur AWS.
Ce cours s'adresse à :
- Les professionnels souhaitant concevoir et construire des systèmes d'IA responsables
- Les décideurs
- Les parties prenantes en matière de réglementation et de conformité
Nous recommandons ce cours aux personnes qui satisfont les conditions suivantes :
- Avoir complété le cours Introduction to Generative AI – Art of the Possible (numérique), ou avoir une expérience équivalente
- Aucune expérience préalable en informatique en nuage ou avec AWS n'est requise
Module 1 : Vue d'ensemble de l'IA générative
- Qu'est-ce que l'IA générative ?
- Cas d'utilisation fréquents de l'IA générative
- Risques et défis associés à l'adoption de l'IA générative
Module 2 : Introduction à l'IA responsable
- Définir l'IA responsable
- Qu'est-ce que l'IA responsable ?
- L'IA responsable tout au long du cycle de vie
- Applications pratiques de l'IA responsable
Module 3 : Dimensions clés de l'IA responsable
- Équité
- Explicabilité
- Confidentialité et sécurité
- Robustesse
- Conformité
- Transparence
Module 4 : Services et outils pour construire de manière responsable de l'IA sur AWS
- Évaluation des modèles sur Amazon Bedrock
- Mécanismes de protection d'Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Réglementation ML avec Amazon SageMaker
-
Programme
Enseigné par
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