Todos los cursos actuales de Fairness Courses en 2024
5 Cursos
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
IA Responsable para Desarrolladores: Equidad y Sesgo
Este curso te introduce a los conceptos esenciales de la IA responsable y los principios fundamentales de la IA. Sumérgete en técnicas prácticas para identificar la equidad y descubrir sesgos en las prácticas de IA/ML. Aprende a mitigar estos sesgos de manera efectiva.
Explora una variedad.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Japanese)
Este curso ofrece una introducción sobre qué es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable implica desarrollar, implementar y usar IA de manera ética, transparente, justa y responsable. Este curso abarca los elementos clave de la IA responsable y cómo establecer mejores prácticas en término.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)
Este curso ofrece una introducción básica a la IA responsable, destacando su importancia en el entorno de IA generativa. La IA responsable implica desarrollar e implementar la IA de manera ética, transparente y justa. Los contenidos clave incluyen las mejores prácticas de equidad, explicabilidad, privacidad, robustez y transparencia. Aprenderá.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Simplified Chinese)
Este curso ofrece una visión general de lo que es la IA responsable y su importancia en el contexto de la inteligencia artificial generativa. La IA responsable se refiere al desarrollo, despliegue y uso de IA de manera ética, transparente, justa y responsable. Este curso abarca las dimensiones clave de la IA responsable y las mejores prácticas.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)
En este curso, explicamos brevemente qué es la IA responsable y por qué es importante en la IA generativa. La IA responsable se refiere a desarrollar, implementar y usar IA de maneras éticas, transparentes, justas y responsables. El curso cubre los elementos clave de la IA responsable, incluidos la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la.