Build a question-answering bot using generative AI

Resumen

Este laboratorio ofrece una guía completa sobre la creación de un chatbot de preguntas y respuestas con capacidades de inteligencia artificial generativa. Utilizando generación aumentada por recuperación sin estado, este tutorial proporciona instrucciones detalladas sobre cómo aprovechar los cursos de AWS Classroom para responder consultas de manera efectiva.

Objetivos: Al completar este laboratorio con éxito, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de la generación aumentada por recuperación para mejorar los resultados de la IA Generativa.
• Desplegar un chatbot Lex integrado con un modelo de lenguaje grande para la generación dinámica de respuestas.
• Conectar Langchain a Amazon SageMaker para un manejo eficiente del modelo.

Requisitos previos: Se recomienda que los participantes tengan un background técnico en:

• Amazon SageMaker
• Amazon Kendra
• Amazon Lex

Un conocimiento de FLAN y modelos de lenguaje grande (LLMs) será ventajoso.

Audiencia: Este laboratorio está diseñado para una audiencia profesional diversa, incluyendo Arquitectos de Soluciones, Ingenieros de Datos, Científicos de Datos y Desarrolladores que buscan expandir su experiencia en IA generativa y servicios de AWS.

Estructura: El laboratorio abarca las siguientes tareas:

• Despliegue de un Modelo de Lenguaje Grande (LLM)
• Integración de una fuente de datos de Amazon Kendra
• Creación de un chatbot Amazon Lex V2
• Consulta a tu endpoint del modelo de lenguaje grande
• Implementación de un flujo de trabajo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
• Despliegue de una aplicación web usando CloudFormation

Proveedor: AWS Skill Builder. Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos de Amazon SageMaker, Cursos de Amazon Lex.

Programa de estudio

Enseñado por

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