Build a question-answering bot using generative AI

Aperçu

Ce laboratoire offre un guide complet sur la création d'un chatbot de questions-réponses doté de capacités de génération générative AI. En utilisant la génération augmentée par récupération d'état nul, ce tutoriel fournit des instructions détaillées pour tirer parti des cours AWS Classroom afin de répondre efficacement aux requêtes.

Objectifs : La réussite de ce laboratoire permettra aux participants de :

• Comprendre l'application de la génération augmentée par récupération pour améliorer les sorties de l'IA générative.
• Déployer un chatbot Lex intégré à un grand modèle de langage pour la génération dynamique de réponses.
• Connecter Langchain à Amazon SageMaker pour une gestion efficace du modèle.

Prérequis : Il est recommandé aux participants d'avoir une formation technique en :

• Amazon SageMaker
• Amazon Kendra
• Amazon Lex

Une familiarité avec FLAN et les grands modèles de langage (LLM) sera avantageuse.

Public : Ce laboratoire est conçu pour un public professionnel diversifié, incluant les Architectes de Solutions, les Ingénieurs de Données, les Data Scientists et les Développeurs cherchant à élargir leur expertise en IA générative et services AWS.

Programme : Le laboratoire comprend les tâches suivantes :

• Déploiement d'un Grand Modèle de Langage (LLM)
• Intégration d'une source de données Amazon Kendra
• Création d'un chatbot Amazon Lex V2
• Interrogation de votre point de terminaison de grand modèle de langage
• Mise en œuvre d'un flux de travail RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Déploiement d'une application web utilisant CloudFormation

Fournisseur : AWS Skill Builder. Catégories : Cours sur l'IA Générative, Cours Amazon SageMaker, Cours Amazon Lex.

Programme

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