Build Regression, Classification, and Clustering Models

Resumen

Título:

Construye Modelos de Regresión, Clasificación y Agrupación

Embárcate en un profundo viaje al reino del aprendizaje automático con nuestro curso integral ofrecido exclusivamente a través de Coursera. Este crucial tercer curso de la serie de Certificación de Practicante en Inteligencia Artificial (CAIP) se sumerge profundamente en el núcleo de los modelos de aprendizaje automático:

herramientas que van más allá de las capacidades humanas en comprender las necesidades empresariales, insights de clientes y señales ambientales.

A lo largo de este curso, adquirirás experiencia en algoritmos de aprendizaje automático cruciales para abordar los desafíos de aprendizaje supervisado más prevalentes:

regresión y clasificación; y explorarás la dinámica del aprendizaje no supervisado a través de la agrupación.

Equipado con el conocimiento de nuestros cursos anteriores, emplearás estos algoritmos para construir y refinar múltiples modelos, cada uno diseñado para transformar datos brutos en valiosos insights empresariales.

Esta exploración técnica no solo te enseña a seleccionar algoritmos apropiados, sino que también te guía a través de la implementación práctica de estos algoritmos para desarrollar modelos efectivos y accionables. Ya sea que busques mejorar tus habilidades en Machine Learning, Aprendizaje Supervisado o Álgebra Lineal, este curso está diseñado para criar profesionales hábiles en navegar el complejo paisaje de la inteligencia artificial.

Únete a nosotros en Coursera para comenzar tu transformación en un hábil practicante de IA capaz de crear modelos que pueden predecir y agrupar con notable precisión, asegurando una significativa adición de valor a cualquier negocio.

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Enseñado por

Anastas Stoyanovsky

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Asignaturas