Build Regression, Classification, and Clustering Models

Aperçu

Titre :

Construire des modèles de régression, de classification et de clustering

Embarquez pour un voyage profond dans le domaine de l'apprentissage automatique avec notre cours complet offert exclusivement sur Coursera. Ce cours pivot, le troisième de la série Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), plonge dans le cœur des modèles d'apprentissage automatique — des outils qui vont au-delà des capacités humaines pour comprendre les besoins commerciaux, les perceptions des clients et les signaux environnementaux.

Tout au long de ce cours, vous acquérerez une expertise dans les algorithmes d'apprentissage automatique essentiels pour relever les défis d'apprentissage supervisé les plus courants — régression et classification — et vous explorerez la dynamique de l'apprentissage non supervisé à travers le clustering.

Armé des connaissances de nos cours précédents, vous utiliserez ces algorithmes pour construire et affiner plusieurs modèles, chacun conçu pour transformer des données brutes en précieuses perspectives commerciales.

Cette exploration technique ne vous apprend pas seulement à sélectionner des algorithmes appropriés mais vous guide également à travers la mise en œuvre pratique de ces algorithmes pour développer des modèles efficaces et actionnables. Que vous cherchiez à améliorer vos compétences en apprentissage automatique, apprentissage supervisé ou algèbre linéaire, ce cours est conçu pour former des professionnels capables de naviguer dans le paysage complexe de l'intelligence artificielle.

Rejoignez-nous sur Coursera pour commencer votre transformation en un praticien en IA compétent, capable de créer des modèles pouvant prédire et regrouper avec une remarquable précision, assurant ainsi une valeur ajoutée significative à toute entreprise.

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Enseigné par

Anastas Stoyanovsky

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