Computer Vision with Embedded Machine Learning

via Coursera

Resumen

Embárcate en un viaje al fascinante mundo de la Visión por Computadora (CV) con nuestro curso de vanguardia diseñado para equiparte con las habilidades para permitir que las computadoras perciban e interpreten el mundo. Este curso, un esfuerzo colaborativo de Edge Impulse, OpenMV, Seeed Studio, y la Fundación TinyML, se sumerge profundamente en cómo el aprendizaje profundo y las redes neuronales revolucionan la clasificación de imágenes y la detección de objetos tanto en imágenes como en videos. Los participantes explorarán el dinámico campo de la CV y aprenderán cómo aprovechar los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático (ML) para sistemas embebidos, abriendo la puerta al aprendizaje automático embebido o TinyML.

Diseñado para individuos con una base en el lenguaje de programación Python y conceptos básicos de ML, incluyendo redes neuronales y los procesos de entrenamiento, inferencia, y evaluación, este curso también requiere una comprensión de algunos conceptos matemáticos para cuestionarios y proyectos. Es altamente recomendable para los recién llegados completar primero el curso "Introducción al Aprendizaje Automático Embebido". Sumérgete en los detalles de las redes neuronales convolucionales (CNNs), aprende a clasificar imágenes, detectar objetos, y obtén experiencia práctica entrenando tus propias CNNs para su despliegue en microcontroladores o computadoras de placa única. Este curso es tu entrada para dominar las aplicaciones de ML embebido, todo disponible a través de Coursera y categorizado bajo Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora y Cursos de Sistemas Embebidos.