Computer Vision with Embedded Machine Learning

via Coursera

Aperçu

Embarquez dans un voyage fascinant dans le monde de la Vision par Ordinateur (CV) avec notre cours de pointe conçu pour vous équiper des compétences permettant aux ordinateurs de percevoir et d'interpréter le monde. Ce cours, fruit d'une collaboration entre Edge Impulse, OpenMV, Seeed Studio et la Fondation TinyML, plonge au cœur de la manière dont l'apprentissage profond et les réseaux de neurones révolutionnent la classification des images et la détection d'objets dans les images et les vidéos. Les participants exploreront le champ dynamique de la CV et apprendront à exploiter les algorithmes et techniques d'apprentissage machine (ML) pour les systèmes embarqués, ouvrant la porte à l'apprentissage machine embarqué ou TinyML.

Conçu pour les individus ayant des connaissances de base en langage de programmation Python et en concepts ML, y compris les réseaux de neurones et les processus d'entraînement, d'inférence et d'évaluation, ce cours nécessite également une compréhension de certains concepts mathématiques pour les quiz et projets. Il est fortement recommandé aux nouveaux venus de terminer d'abord le cours "Introduction à l’apprentissage machine embarqué". Plongez dans les détails des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), apprenez à classer des images, à détecter des objets, et obtenez une expérience pratique en entraînant vos propres CNN pour un déploiement sur des microcontrôleurs ou des ordinateurs à carte unique. Ce cours est votre porte d'entrée pour maîtriser les applications ML embarquées, le tout disponible via Coursera et classé sous Cours d'apprentissage machine, Cours de Vision par Ordinateur, et Cours sur les Systèmes Embarqués.