Resumen
En este curso integral, te sumergirás en el mundo de la detección de objetos en tiempo real con YOLO, uno de los algoritmos más poderosos para detectar objetos en imágenes y videos. El curso comienza con una introducción a YOLO y la detección de objetos, seguido de la configuración de tu entorno de desarrollo con Anaconda y la instalación de bibliotecas esenciales como OpenCV. Una revisión de los conceptos básicos de Python asegura que estés equipado con el conocimiento de programación necesario antes de profundizar en las redes neuronales convolucionales (CNN).
Una vez que tu entorno esté listo, el curso avanza hacia temas más avanzados como la implementación de YOLO para la detección de objetos preentrenados. Explorarás ejemplos prácticos, incluyendo la detección de objetos en imágenes, videos y transmisiones en vivo desde la cámara. El curso luego te guía a través del entrenamiento personalizado con YOLOv4, donde aprenderás a recolectar y etiquetar datos, dividir el conjunto de datos para entrenamiento y prueba, y preparar Darknet para entrenar tus propios modelos. Cada fase del entrenamiento personalizado se cubre paso a paso, incluyendo la sincronización con Google Colab y Drive, la prueba de Darknet y el ajuste fino del proceso de entrenamiento.
Al final del curso, serás experto en entrenar modelos YOLO para casos de uso específicos, incluyendo la detección de varios objetos e incluso desafíos personalizados como la detección de COVID-19. En el camino, resolverás problemas comunes como los límites de uso de GPU en Colab y explorarás estudios de caso del mundo real para solidificar tu comprensión.
No se requiere conocimiento previo de YOLO, pero será útil tener una comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático. Este curso está diseñado para científicos de datos, ingenieros en aprendizaje automático y entusiastas de la visión por computador que estén familiarizados con la programación en Python.
Universidad:
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computador, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de OpenCV, Cursos de Detección de Objetos, Cursos de YOLO
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