Resumen
This course introduces beginner learners to the core ideas behind agentic AI using clear language and concrete examples from modern organizations. You will learn how AI agents differ from chatbots, how they use tools and memory, and why enterprises are investing heavily in agent based automation.
We will explore high impact use cases in IT support, customer service, sales, operations, and personal productivity from the US, Europe, and fast growing digital markets. You will practice spotting workflows where AI agents can safely assist, using simple opportunity mapping frameworks tailored for non technical professionals.
The course also covers essential security, data, and governance considerations in plain language so you can participate confidently in AI conversations at work. By the end, you will be able to explain agentic AI to colleagues, identify realistic use cases, and prepare for hands on no code building in the next course.
Programa
- Fundamentos de IA Agente
Las funciones de IA están apareciendo en muchas herramientas de trabajo, pero no todas funcionan de la misma manera. Algunos sistemas simplemente responden preguntas, mientras que otros coordinan múltiples pasos para completar tareas a través de diferentes herramientas. En este módulo, construirás un modelo mental claro de qué son realmente los agentes de IA y cómo se diferencian de los chatbots y la automatización tradicional. Examinarás componentes centrales como objetivos, planificación, herramientas, memoria y ciclos de retroalimentación, y aprenderás la terminología utilizada por los equipos de producto, ingeniería y datos. Al final del módulo, serás capaz de reconocer comportamientos parecidos a los de un agente en software cotidiano y entender cómo estos sistemas apoyan los flujos de trabajo operativos reales.
- Identificación de Casos de Uso de Alto Valor y Bajo Riesgo
Muchos equipos están experimentando con herramientas de IA pero luchan por decidir dónde empezar. En este módulo, aprenderás a identificar oportunidades prácticas para agentes de IA examinando el trabajo que ya realizas todos los días. Mapearás tus tareas, analizarás cómo los flujos de trabajo se mueven a través de personas y sistemas, y evaluarás qué procesos son seguros y valiosos para automatizar. También aprenderás a evaluar el riesgo, la sensibilidad de los datos y el impacto en el negocio para evitar desplegar IA en lugares donde los errores podrían causar problemas reales. Al final de este módulo, tendrás una lista clara de flujos de trabajo que son candidatos realistas para tus primeros proyectos de agentes de IA.
- Comunicación y Colaboración en Proyectos de Agentes de IA
A menudo eres el puente entre las preguntas de negocio y la entrega técnica, y este módulo te ayuda a hacer ese puente preciso. Aprenderás a redactar breves informes operativos de agentes de IA que mencionan el problema de negocio, identifican a los usuarios objetivo y los desencadenantes observables, y definen criterios de éxito medibles. Practicarás traducir historias de usuario en comportamientos de agentes implementables: acciones secuenciadas, integraciones requeridas y reglas simples de escalada, y aprenderás a convertir preocupaciones no técnicas sobre fiabilidad y explicabilidad en planes de monitoreo mediante interfaces de programación de aplicaciones, integraciones y registros de actividades. Después de completar este módulo, serás capaz de producir un informe de agente listo para los interesados y recomendar salvaguardas que permitan pilotos seguros y evaluables.
Impartido por
LearnQuest Network
Materias
Artificial Intelligence
