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Inicio 4 June 2026 12:18

Fin 4 June 2026

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IA y creatividad

Explora cómo la IA generativa transforma la creatividad, desde los modelos de lenguaje (LLMs) y la tokenización hasta la generación de imágenes, videos y música, mientras equilibra la eficiencia de las máquinas con la visión creativa humana.
Saïd Business School via Coursera

Saïd Business School

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15 hours 4 minutes

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Resumen

Build your subject-matter expertise This course is part of the AI in Media specialisation. When you enrol in this course; you'll also be enrolled in this Specialisation. ● Learn new concepts from industry experts ● Gain a foundational understanding of modern strategic tools ● Develop job-relevant skills with hands-on scenario-based projects ● Earn a shareable career certificate About this Course Generative AI represents a communications revolution on par with the printing press or the internet.

This course provides a deep dive into how large language models are transforming the creative process; offering creators a 'factory in the sky' that enables rapid; scalable content production. You will explore the mechanics of how these models work—predicting the next token through vast statistical patterns—and learn to use them to generate high-quality text; imagery; video and music.

Beyond the tools; you will engage with the philosophical questions at the heart of the industry:

Can a machine truly innovate? Does 'stochasticity' represent a new form of creativity?

By the end of this course; you will understand how to harness AI as a creative partner; beating the bot to produce 'luxury' human-made content in an age of automated 'slop'. What you'll learn ● Explain the fundamental architecture of generative AI and Large Language Models, including the processes of tokenisation, vectorisation and next-character prediction. ● Apply a variety of generative tools to create diverse media assets, including high-fidelity images, synthetic video, audio and dynamic game environments. ● Analyse the philosophical and strategic debate regarding machine creativity, using the concepts of stochasticity and 'temperature' to distinguish between algorithmic remixing and original human vision. ● Assess strategic models for organisational 'self-disruption' that balance the adoption of generative efficiencies with the preservation of human-led creative excellence.

Programa

  • Introducción a la especialización: IA en Medios
  • Esta especialización proporciona a los profesionales de los medios y a los líderes empresariales una comprensión integral de cómo la IA está transformando la industria de los medios. A lo largo de tres cursos interconectados, explorarás los algoritmos de recomendación que impulsan plataformas como Netflix y YouTube, examinarás las capacidades y limitaciones de las herramientas de IA generativa y desarrollarás estrategias prácticas para integrar la IA en los flujos de trabajo de medios de manera responsable. Evaluarás críticamente tanto las oportunidades como los riesgos, incluyendo las complejidades de derechos de autor, la mitigación de sesgos, las amenazas de desinformación y los requisitos de cumplimiento. Diseñado en la Escuela de Negocios Saïd de Oxford, esta serie te prepara para navegar por el paisaje mediático en evolución, construir estrategias informadas por IA y aprovechar estas tecnologías para impulsar la innovación sin dejar de mantener estándares éticos y legales. Ten en cuenta que este módulo introductorio es común a todos los cursos de la especialización IA en Medios. Si ya has estudiado los cursos 'IA y Recomendación de Contenidos' e 'IA y Producción', puedes saltarte esta sección, a menos que consideres útil un repaso.
  • Introducción al curso: IA y Creatividad
  • La IA generativa está redefiniendo los límites de la expresión humana, transformando cómo se concibe, desarrolla y entrega el contenido multimedia. En este curso, explorarás los mecanismos detrás de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y su papel como una 'fábrica en el cielo' para la generación rápida de texto, imágenes, vídeo y mundos de juegos inmersivos. Analizarás las oportunidades creativas y las disrupciones industriales provocadas por los medios sintéticos, examinando cómo los profesionales pueden recorrer el cambio de flujos de trabajo manuales a producción aumentada por IA. Al explorar el concepto de estocasticidad y el debate en torno a la 'originalidad' de las máquinas, aprenderás a integrar estratégicamente estas herramientas manteniendo el valor único de la empatía y visión creativa humanas.
  • Fundamentos de la IA Generativa
  • La IA generativa representa un cambio sísmico en el panorama de las comunicaciones, comparable a la invención de la imprenta o internet. En este módulo, irás más allá del bombo publicitario para entender la jerarquía estructural de la tecnología, distinguiendo entre Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo e IA Generativa. Explorarás la mecánica de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), desmitificando cómo utilizan la tokenización y la probabilidad estadística para replicar una creatividad similar a la humana. Finalmente, analizarás el concepto de 'fábrica de IA', un nuevo paradigma industrial que permite a organizaciones más pequeñas competir con actores tradicionales generando un vasto valor desde la inteligencia basada en la nube.
  • Herramientas Creativas de IA Generativa: Parte 1
  • En este módulo, explorarás el paisaje en rápida evolución de las herramientas de IA generativa que están redefiniendo cómo los profesionales de los medios crean contenido. Examinarás las capacidades específicas, los mecanismos subyacentes y las consideraciones éticas de los modelos líderes que actualmente moldean la generación de imágenes, la producción de vídeos y la creación de mundos de juegos.
  • Herramientas Creativas de IA Generativa: Parte 2
  • La IA generativa no es meramente una actualización tecnológica, sino un cambio fundamental que exige una respuesta estratégica de los profesionales de los medios. En este módulo, explorarás la inevitabilidad comercial de la adopción de IA y por qué el cumplimiento excesivo puede, paradójicamente, aumentar el riesgo empresarial. También examinarás el debate filosófico en torno a la creatividad de las máquinas, analizando si la IA puede realmente originar o simplemente mezclar, y considerarás cómo el contenido creado por humanos está evolucionando hacia un activo 'de lujo' en un paisaje automatizado.
  • Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Medios
  • Aunque la IA generativa a menudo se ve únicamente como una herramienta para la creación de contenido, sus aplicaciones estratégicas en la industria de medios se extienden mucho más allá de la simple generación de productos. En este módulo, explorarás cómo las organizaciones utilizan los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) no solo para producir contenido, sino como puntos de referencia creativos para elevar los estándares humanos y desafiar a los equipos a 'superar al bot'. Examinaremos la paradoja de 'medios ganados', analizando cómo la mera presencia de la IA en la publicidad puede impulsar la viralidad y la conversación. Además, investigaremos la coexistencia de los medios sintéticos y la floreciente economía 'en la vida real' (IRL), las complejidades de la IA en la industria musical, y el papel crítico de las habilidades blandas humanas para asegurar la resiliencia profesional en un futuro automatizado.
  • Conclusión del curso
  • Este módulo final consolida tu aprendizaje a lo largo del curso, resumiendo cómo las herramientas de IA generativa que emergieron desde finales de 2022 han revolucionado la creación de texto, imagen, vídeo, música y videojuegos, y explorando tanto las preguntas filosóficas como los retos empresariales planteados por desarrollos como la producción de vídeo sin cámaras y los actores sintéticos. Finalmente, aplicarás tus conocimientos a través de una asignación revisada por pares que te desafía a desarrollar estrategias de implementación de IA para una empresa de producción televisiva, primero para integrar la IA en el flujo de trabajo profesional de producción, y segundo para competir con creadores independientes potenciados por IA, considerando el impacto en los roles de empleo.

Impartido por

Alex Connock


Materias

Artificial Intelligence