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Inicio 4 June 2026 12:53

Fin 4 June 2026

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Datos de IA: Analizar, Gobernar, Planificar

Domina el diagnóstico de las canalizaciones de datos de IA, los estándares de gobernanza y la planificación del flujo de trabajo a través de escenarios del mundo real, incluyendo el cumplimiento del GDPR y la resolución de cuellos de botella.
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Resumen

AI projects succeed or fail on the strength of their data. In this course, you’ll learn to diagnose pipeline bottlenecks, enforce governance standards, and plan data workflows that keep projects on track.

Through real-world scenarios, you’ll trace issues like stale feature vectors, audit data handling for compliance with regulations such as General Data Protection Regulation (GDPR), and design actionable plans for data acquisition, storage, and annotation. You’ll also practice translating technical findings into project-ready deliverables, like drafting a Jira epic for large-scale data labeling.

Programa

  • Datos de IA: Analizar, Gobernar, Planificar
  • Los proyectos de IA prosperan o fracasan según la calidad de sus datos. En este curso, aprenderás a diagnosticar cuellos de botella en el flujo de trabajo, aplicar estándares de gobernanza y planificar procesos de datos que mantengan los proyectos encaminados. A través de escenarios del mundo real, abordarás problemas como vectores de características obsoletas, auditar el manejo de datos para asegurar el cumplimiento con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), y diseñar planes accionables para la adquisición, almacenamiento y anotación de datos. También practicarás la traducción de hallazgos técnicos en resultados listos para el proyecto, como la redacción de un épico de Jira para el etiquetado de datos a gran escala.

Impartido por

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Materias

Computer Science