Gestión de Riesgos de Modelos de IA

Resumen

AI models create value, but they also create risks — from data drift and bias to regulatory non-compliance. In this short, practical course, you’ll learn how to make those risks visible, measurable, and governable.

First, you’ll explore the main categories of model risk and practice mapping them to governance controls and KPIs. Next, you’ll learn how to evaluate model validation results against standards such as SR 11-7, the Basel Principles, and the EU AI Act, identifying compliance gaps and recommending corrective actions.

Finally, you’ll draft a simple model-risk control framework with clear documentation standards, escalation paths, and review cadences. By the end, you’ll be able to demonstrate governance skills that help organizations deploy AI responsibly and maintain trust.

Programa

• Gestión del Riesgo de Modelos de IA
Los modelos de IA crean valor, pero también generan riesgos, desde la deriva de datos y sesgos hasta el incumplimiento normativo. En este breve y práctico curso, aprenderás a hacer visibles, medibles y gobernables esos riesgos. Primero, explorarás las principales categorías de riesgo de modelo y practicarás mapeándolas a controles de gobernanza e indicadores clave de rendimiento (KPI). A continuación, aprenderás a evaluar los resultados de la validación del modelo frente a estándares como SR 11-7, los Principios de Basilea y la Ley de IA de la UE, identificando brechas de cumplimiento y recomendando acciones correctivas. Finalmente, redactarás un sencillo marco de control del riesgo de modelos con estándares claros de documentación, rutas de escalamiento y cadencias de revisión. Al final, serás capaz de demostrar habilidades de gobernanza que ayudan a las organizaciones a implementar IA de manera responsable y mantener la confianza.

Impartido por

ansrsource instructors

Materias

Business