Resumen
This course provides a structured approach to designing agentive technology—systems that act independently to assist users. With a focus on real-world applications, it emphasizes the design of autonomous systems that can learn and adapt to user needs, creating more intuitive AI-driven interactions.
You will gain practical knowledge on defining agentive technology, identifying interaction patterns, and refining systems to improve user agency. By the end of the course, you’ll be able to create smarter, more responsive tools that support users in a variety of contexts.
What sets this course apart is its combination of theory and hands-on practice. You’ll be exposed to conceptual frameworks for agentive technology, with a focus on real-world use cases and the ethical implications of autonomous systems.
Ideal for product strategists, UX designers, and anyone interested in autonomous systems, this course assumes a basic background in digital product design. No coding experience is required, but understanding digital product thinking will help you maximize the course’s value.
Copyright @2017 Christopher Noessel. All rights reserved.
Originally published by Rosenfeld Media, LLC., This course edition is published by Packt Publishing under license from Rosenfeld Media LLC. No part of this material may be reproduced, distributed, or transmitted in any form or by any means-electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise-without prior written permission from the author or the publisher.
Programa
- El Termostato que Evolucionó
En este módulo, seguiremos el viaje del termostato, descubriremos el bucle de retroalimentación de Drebbel y compararemos herramientas simples con agentes que dirigen los sistemas modernos de calefacción, ventilación y aire acondicionado.
- Fait Accompli: La Tecnología Agente ya está Aquí
En esta sección, definimos la tecnología agente como asistentes persistentes en segundo plano que reducen el esfuerzo físico e informativo, los distinguimos de los robots y la automatización, y evaluamos productos reales utilizando este enfoque.
- La Tecnología Agente Puede Cambiar el Mundo
En esta sección, definimos la tecnología agente, evaluamos sistemas automatizados que delegan tareas especializadas o incómodas, y delineamos estrategias cooperativas de múltiples agentes que transforman el esfuerzo humano, el juego y la infraestructura.
- Seis Lecciones de la Historia del Pensamiento Agente
En esta sección, rastreamos el pensamiento agente desde el mito hasta la automatización de inteligencia artificial, comparando fortalezas humanas y de las máquinas, y evaluando una agencia fluida impulsada por retroalimentación que guía la colaboración práctica entre humanos y computadoras.
- Un Marco Modificado para la Interacción
En esta sección, rediseñamos la interacción con un ciclo ver-pensar-hacer centrado en agentes, definimos reglas, excepciones, disparadores y comportamientos, y planificamos estrategias de desvinculación que mantengan la confianza del usuario en sistemas autónomos.
- Aumentando con un Agente
En esta sección, creamos flujos de configuración de agentes que establecen claramente capacidades y limitaciones, capturan objetivos del usuario, preferencias y permisos, y luego prueban iterativamente el rendimiento para lanzar asistentes confiables y de confianza.
- Todo Funcionando sin Problemas
En esta sección, implementamos controles de pausa-reinicio y tuberías de monitoreo en vivo, luego diseñamos notificaciones y sobrescrituras de usuario que mantienen la transparencia, seguridad y control colaborativo de agentes autónomos después del despliegue.
- Manejo de Excepciones
En esta sección, implementamos patrones escalables de manejo de excepciones, ajustamos iterativamente los disparadores para reducir falsos positivos y examinamos la confianza del usuario en el sistema durante la transferencia de control, desconexión y recuperación en aplicaciones de IA.
- Entrega y Recuperación
En esta sección, evaluamos la entrega y recuperación en sistemas agentes, identificamos riesgos de transición AI-humano, delineamos interfaces para la recuperación del control y enfatizamos los regímenes de práctica que mantienen la vigilancia y la experiencia del operador.
- Evaluación de Agentes
En esta sección, combinamos pruebas de usabilidad de la UI tradicional con revisiones heurísticas del comportamiento agente, capturando la confianza del usuario, los beneficios percibidos y el valor medible para evaluar rigurosamente los sistemas inteligentes.
- ¿Cómo Evolucionará Nuestra Práctica?
En esta sección, trazamos la práctica de la IA desde el lanzamiento de conceptos hasta la construcción de agentes más inteligentes y discretos hacia la AGI. Refinamos mensajes persuasivos y criticamos estrategias clave de diseño.
- Utopía, Distopía y Videos de Gatos
En esta sección, contrastamos futuros agentes utópicos y distópicos, diseccionamos dilemas éticos como autonomía versus responsabilidad, y proyectamos cómo los servicios de IA a gran escala transforman trabajos, habilidades, equidad y dependencia social.
- Su Misión, Si Decide Aceptarla
Comparamos las pantallas de visualización cinematográficas con sistemas agentes reales, distinguiendo límites técnicos de roles éticos, y guiando a los diseñadores para integrar una automatización precisa en flujos de trabajo centrados en el ser humano.
Impartido por
Packt - Course Instructors
Materias
Computer Science
