Resumen
In the past few years, the business world has undergone significant changes in response to emerging technologies like the Internet of Things (IoT), data science, and artificial intelligence (AI). These emerging technologies are not just another set of tools or processes for the business to consider—they are truly disruptive forces.
Even organizations that resist adopting them will feel their impact. If the organization wants to thrive and survive in this transforming business landscape, it will need to harness the power of emerging technologies.
This course is designed to help business professionals conquer and move beyond the basics of emerging technologies to apply IoT, data science, and AI concepts for the benefit of the business. It will give you the essential knowledge of these emerging technologies that you'll need to steer the business forward.
This course is primarily designed for business leaders, consultants, product and project managers, and other decision makers who are interested in growing the business by leveraging the power of emerging technologies like IoT, data science, and AI. Other individuals who wish to explore basic emerging-technology concepts are also candidates for this course.
In this course, you will:
plan an IoT implementation, manage an IoT prototyping and development project throughout the development lifecycle, explain the fundamentals of data science, identify functions of data science for business, implement business requirements for data science, describe AI fundamentals, identify the functions of AI in business, and implement business requirements for AI.
Programa
- Planificación de una Implementación de IoT
Antes de poder planificar e implementar con éxito una solución de Internet de las Cosas (IoT), debes comprender los diversos factores que impulsarán tus decisiones, como identificar qué puede hacer IoT por tu organización, y los diversos desafíos empresariales y técnicos que deberás abordar.
- Emprendiendo un Proyecto de IoT
Tu organización está convencida de los beneficios del Internet de las Cosas (IoT), tiene un respeto saludable por los riesgos, y está preparada para emprender su primer proyecto de IoT. Para llevar a cabo el proyecto exitosamente se requerirá una planificación cuidadosa.
- Fundamentos de la Ciencia de Datos
En el entorno empresarial actual, todos hablan sobre la ciencia de datos y cómo puede transformar el éxito de "modesto a asombroso". Pero, ¿qué quieren decir exactamente los expertos con ciencia de datos? Antes de que una organización pueda aprovechar completamente los beneficios de los datos que acumula, individuos de todos los niveles de la organización necesitan tener algunos conocimientos básicos sobre qué es la ciencia de datos, qué tipos de datos están fácilmente (y no tan fácilmente) disponibles, y las fases del ciclo de vida de la ciencia de datos.
- Funciones de la Ciencia de Datos en los Negocios
Los profesionales de negocios aportan conocimiento vital del dominio a cada proyecto de ciencia de datos. Es imperativo que las empresas gasten dinero y esfuerzo en aquellos proyectos que ofrecerán los resultados más beneficiosos. Incluso con esta consideración, hay algunos casos de uso que casi cualquier empresa podría intentar mejorar utilizando la ciencia de datos. En esta lección, identificarás las funciones de la ciencia de datos en los negocios.
- Implementación de Requisitos Empresariales para Ciencia de Datos
Hasta ahora, has explorado los fundamentos de la ciencia de datos e identificado numerosos usos empresariales convincentes para la ciencia de datos. Para poner en práctica esta información y transformar tu negocio, hay ciertos requisitos que deberías cumplir para asegurar que la transformación sea suave y exitosa. En esta lección, implementarás requisitos empresariales para la ciencia de datos.
- Fundamentos de la IA
Antes de explorar las muchas maneras en que la inteligencia artificial (IA) puede transformar el negocio, debes primero comprender los fundamentos. En esta lección, identificarás qué es exactamente la IA, además de obtener una comprensión a alto nivel de los conceptos principales que componen la IA. Esto te proporcionará un marco para entender las implicaciones prácticas de la IA, así como te permitirá hablar inteligentemente sobre este fenómeno revolucionario.
- Funciones de la IA en los Negocios
La inteligencia artificial (IA) tiene muchas aplicaciones en una amplia variedad de industrias y sectores. En esta lección, explorarás varias de las maneras más comunes en las que la IA facilita nuevas funciones empresariales o mejora funciones existentes. Esto te hará pensar acerca de cómo la IA puede satisfacer tus propias necesidades y objetivos empresariales.
- Implementación de Requisitos Empresariales para IA
La inteligencia artificial (IA) no es una varita mágica que puedas agitar para resolver todos tus problemas. Hay costos reales implicados, y muchos aspectos que necesitas considerar y planificar. En esta lección, echarás un vistazo a algunos de los requisitos y desafíos que plantea la IA, así como cómo desarrollar estrategias para abordarlos.
- Completando el Curso
Concluirás y luego validarás lo que has aprendido en este curso tomando el examen de acreditación.
Impartido por
Bill Rosenthal
Materias
Computer Science
