IA Generativa para Fundamentos de Seguridad

Resumen

This program equips cybersecurity professionals, IT teams, and business leaders with foundational knowledge and practical skills to secure AI-driven systems using Generative AI and Large Language Models (LLMs). You’ll start by understanding AI’s role in cybersecurity, exploring traditional security methods, LLM architectures, and how GenAI applications are transforming threat detection and defense mechanisms.

Next, you’ll dive into Generative AI security fundamentals, learning prompt engineering techniques, risks of manipulation, and how to securely design interactions with AI models. You’ll also gain hands-on experience applying LLMs to threat analysis, identity management, and security automation.

By the end of this program, you will be able to:

- Explain the foundational concepts of AI and its implications for cybersecurity. - Differentiate between traditional AI, LLMs, and Generative AI applications in security contexts. - Apply secure prompt engineering methods and mitigate risks associated with AI interactions. - Use LLMs to enhance threat detection, identity management, and automation in security workflows. - Identify vulnerabilities in AI architectures and implement best practices to secure models - Understand adversarial machine learning techniques and deploy defenses to protect AI systems. - Evaluate AI-driven security processes for ethical, transparent, and resilient operations. This course is designed for cybersecurity engineers, AI security specialists, LLM engineers, ML engineers, and cloud/edge security architects looking to build expertise in AI security.

Join us to develop the skills needed to protect modern cybersecurity environments with AI-powered solutions and best practices.

Programa

• Introducción a la IA
Descubre cómo la IA está transformando la ciberseguridad al mejorar la detección de amenazas, la respuesta y las estrategias de defensa. Aprende los fundamentos de la IA, la IA generativa y los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs), y explora sus aplicaciones en escenarios de ciberseguridad del mundo real. Aplica conocimientos de la IA para mejorar la detección de malware, asegurar interacciones y comprender riesgos potenciales mientras construyes una base sólida en prácticas de seguridad impulsadas por IA.
• Fundamentos de Seguridad de la IA Generativa
Aprende cómo la IA mejora la ciberseguridad permitiendo interacciones seguras con la IA generativa y LLMs. Explora técnicas de ingeniería de prompts para mitigar riesgos, diseña flujos de trabajo de IA seguros y evalúa las salidas de IA en busca de amenazas. Adquiere habilidades prácticas para aplicar la IA en la detección de amenazas, automatización de la seguridad y evaluación de riesgos mientras aseguras un uso ético y resiliente de la IA.
• Seguridad en Arquitecturas de Sistemas de IA
Explora cómo las arquitecturas de sistemas de IA pueden ser aseguradas para protegerse contra amenazas cibernéticas y ataques adversariales. Aprende a identificar vulnerabilidades en componentes de IA, implementar buenas prácticas para la protección del sistema y defender redes. Obtén experiencia práctica con simulaciones de ataques adversariales, evaluaciones de vulnerabilidades, modelado de amenazas y estrategias de seguridad de IA para asegurar sistemas impulsados por IA resilientes y robustos.
• Cierre y Evaluación del Curso
Este módulo está diseñado para evaluar a un individuo sobre los diversos conceptos y enseñanzas cubiertos en este curso. Evalúa tus conocimientos con un cuestionario calificado completo.

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Impartido por

Edureka

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Materias

Computer Science