Intelligence Artificielle Générative pour les Fondamentaux de la Sécurité

Aperçu

This program equips cybersecurity professionals, IT teams, and business leaders with foundational knowledge and practical skills to secure AI-driven systems using Generative AI and Large Language Models (LLMs). You’ll start by understanding AI’s role in cybersecurity, exploring traditional security methods, LLM architectures, and how GenAI applications are transforming threat detection and defense mechanisms.

Next, you’ll dive into Generative AI security fundamentals, learning prompt engineering techniques, risks of manipulation, and how to securely design interactions with AI models. You’ll also gain hands-on experience applying LLMs to threat analysis, identity management, and security automation.

By the end of this program, you will be able to:

- Explain the foundational concepts of AI and its implications for cybersecurity. - Differentiate between traditional AI, LLMs, and Generative AI applications in security contexts. - Apply secure prompt engineering methods and mitigate risks associated with AI interactions. - Use LLMs to enhance threat detection, identity management, and automation in security workflows. - Identify vulnerabilities in AI architectures and implement best practices to secure models - Understand adversarial machine learning techniques and deploy defenses to protect AI systems. - Evaluate AI-driven security processes for ethical, transparent, and resilient operations. This course is designed for cybersecurity engineers, AI security specialists, LLM engineers, ML engineers, and cloud/edge security architects looking to build expertise in AI security.

Join us to develop the skills needed to protect modern cybersecurity environments with AI-powered solutions and best practices.

Programme

• Introduction à l'IA
Découvrez comment l'IA transforme la cybersécurité en améliorant la détection des menaces, la réponse et les stratégies de défense. Apprenez les fondamentaux de l'IA, de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM), et explorez leurs applications dans des scénarios de cybersécurité réels. Appliquez les perspectives offertes par l'IA pour améliorer la détection des logiciels malveillants, sécuriser les interactions et comprendre les risques potentiels tout en établissant une base solide en pratiques de sécurité alimentées par l'IA.
• Fondamentaux de la sécurité de l'IA générative
Découvrez comment l'IA renforce la cybersécurité en permettant des interactions sécurisées avec l'IA générative et les LLM. Explorez les techniques d'ingénierie de prompt pour atténuer les risques, concevoir des flux de travail IA sûrs, et évaluer les résultats de l'IA pour détecter les menaces. Acquérez des compétences pratiques pour appliquer l'IA dans la détection des menaces, l'automatisation de la sécurité et l'évaluation des risques tout en assurant une utilisation éthique et résiliente de l'IA.
• Sécurité dans les architectures de systèmes IA
Explorez comment les architectures de systèmes IA peuvent être sécurisées pour se protéger contre les menaces cybernétiques et les attaques adversariales. Apprenez à identifier les vulnérabilités dans les composants d'IA, à mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la protection du système et à défendre les réseaux. Acquérez une expérience pratique avec les simulations d'attaques adversariales, les évaluations de vulnérabilité, la modélisation des menaces et les stratégies de sécurité de l'IA pour assurer des systèmes pilotés par IA robustes et résilients.
• Conclusion et évaluation du cours
Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements abordés dans ce cours. Évaluez vos connaissances avec un quiz complet noté.

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Enseigné par

Edureka

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Matières

Computer Science