Resumen
Learn how to get better, more useful results from modern multimodal AI tools using text, images, and audio—without needing any coding experience. You’ll start by understanding what multimodal AI is, how it differs from text‑only chatbots, and when to use text, image, or audio inputs for everyday tasks.
You’ll also set up a simple multimodal workspace using common tools so you can immediately apply what you learn. Through hands‑on, step‑by‑step activities, you’ll practice prompting with images to extract text, interpret diagrams or whiteboards, and troubleshoot common image‑related issues by adding context, constraints, and better visuals.
You’ll then explore audio and voice‑to‑text prompting to quickly capture ideas, turn spoken thoughts into structured outlines, and analyze meeting recordings for transcripts, summaries, and action items. Finally, you’ll connect all three modalities—text, image, and audio—into practical workflows, such as turning a hand‑drawn sketch and spoken brief into a structured plan, or using screenshots and transcripts to summarize video content.
You’ll finish the course with a simulated client scenario, a final assessment, and a clear set of next steps for continuing to build your multimodal prompting skills.
Programa
- Introducción a la IA Multimodal
En este módulo, explorarás los fundamentos de la IA multimodal y descubrirás cómo la combinación de texto, imágenes y audio puede mejorar la utilidad de la IA en el trabajo diario. Aprenderás por qué el uso exclusivo de texto como entrada suele ser insuficiente, verás ejemplos prácticos donde otras modalidades añaden valor, y comenzarás a configurar tu espacio de trabajo con herramientas comunes. Esta base te ayudará a elegir modalidades intencionalmente y a trabajar con confianza con sistemas multimodales.
- Dominando las Entradas de Imágenes (Visión)
Este módulo se centra en el uso de imágenes como entradas para ayudar a la IA a extraer, organizar e interpretar información visual. Aprenderás cómo la IA procesa fotos, capturas de pantalla, pizarras y notas, y practicarás la aplicación de imágenes como entrada en tareas reales como la digitalización de contenido y el diagnóstico de problemas visuales. También descubrirás las limitaciones comunes y cómo mejorar los resultados con imágenes más claras, un contexto más sólido y restricciones precisas.
- Hablando y Escuchando (Audio)
En este módulo, verás cómo el audio puede hacer que las interacciones con la IA sean más rápidas, naturales y útiles en entornos de trabajo reales. Explorarás la entrada por voz a texto para la lluvia de ideas y el uso móvil, y aprenderás cómo la transcripción y la resumición pueden aumentar la productividad en reuniones. Los hábitos prácticos para mejorar la entrada hablada y revisar transcripciones te ayudarán a sacar el máximo provecho de las entradas de audio.
- Combinando Modalidades (Texto + Imagen + Audio)
Este módulo reúne la entrada multimodal en flujos de trabajo prácticos que reflejan cómo se utiliza la IA en el diseño, la consultoría y el trabajo del conocimiento. Aprenderás cómo una entrada puede anclar una tarea mientras otra proporciona contexto o refinamiento, y practicarás la aplicación de estos patrones en bocetos, materiales de video y trabajo simulado con clientes. Esto te dará una visión realista de cómo los sistemas multimodales apoyan un análisis más rico y entregables más sólidos.
- Conclusión del Curso y Próximos Pasos
En este módulo final, consolidarás tu aprendizaje y te prepararás para seguir usando la IA multimodal más allá del curso. Revisarás los errores comunes, aprenderás cómo elegir herramientas y modalidades de manera efectiva, e identificarás los próximos pasos para la práctica continua. El módulo concluye con una evaluación final para confirmar tu comprensión y ayudarte a desarrollar una estrategia práctica para el trabajo multimodal futuro.
Impartido por
Anton Voroniuk
Materias
Artificial Intelligence
