Ingeniería de Prompts para Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)

Resumen

This course offers a comprehensive, hands-on exploration of prompt engineering as a core skill for working effectively with large language models (LLMs). It focuses on how prompts can be deliberately designed, structured, evaluated, and scaled to guide model behavior, improve reasoning quality, and build reliable AI-driven applications—without modifying model weights.

Through a progression of foundational concepts, advanced strategies, and real-world demonstrations, you will learn how to craft high-quality prompts, apply proven prompt patterns such as few-shot and chain-of-thought prompting, manage context and memory, and systematically evaluate and refine prompt performance. The course emphasizes practical workflows using modern tooling such as LangChain, prompt templates, evaluation frameworks, and automation techniques.

By the end of this course, you will be able to:

- Explain the principles and objectives of prompt engineering and its role in controlling LLM behavior - Design effective prompt structures using techniques such as few-shot prompting, chain-of-thought reasoning, and role-based prompts - Manage long context and conversational memory to build coherent, multi-turn LLM interactions - Evaluate, test, and refine prompts using qualitative metrics, automated feedback, and ranking methods - Build reusable, scalable prompt systems that support multimodal inputs, domain-specific use cases, and production workflows This course is ideal for software developers, machine learning engineers, AI practitioners, prompt designers, and data scientists who want to move beyond ad-hoc prompting and develop systematic, testable, and reusable prompt-driven solutions for LLM applications. A basic understanding of Python, familiarity with LLM concepts, and experience interacting with generative AI models are recommended to get the most value from this course.

Join us to master the art and engineering of prompts—from simple instructions to robust, reusable prompt systems that power reliable and scalable LLM-based applications.

Programa

• Fundamentos del Diseño de Prompts
Descubre cómo los prompts moldean el comportamiento de los modelos de lenguaje amplio y aprende lo esencial sobre la ingeniería efectiva de prompts. Explora patrones clave de prompts, técnicas de claridad y principios de diseño estructurado utilizando herramientas como LangChain. Al finalizar, sabrás cómo elaborar prompts claros y confiables y evaluar su calidad con confianza.
• Estrategias Avanzadas de Prompts
Profundiza en la gestión de contexto, manejo de conversaciones largas y optimización automática de prompts. Aprende a inyectar memoria dinámica, aplicar prompts parametrizados y diseñar instrucciones seguras y éticas que prevengan sesgos y mal uso. Este módulo te prepara para construir flujos de trabajo de prompts inteligentes, adaptativos y seguros.
• Construcción de Sistemas de Prompts Reutilizables
Construye sistemas de prompts escalables y modulares para aplicaciones del mundo real. Aprende a automatizar la generación de prompts, diseñar prompts multimodales para imágenes y documentos y probar sistemáticamente bibliotecas completas de prompts. Adquirirás las habilidades para crear pipelines de prompts reutilizables y listos para producción que soporten flujos de trabajo complejos de IA.
• Conclusión y Evaluación del Curso
Aplica todo lo que has aprendido a través de un proyecto práctico de fin de curso. Revisa conceptos clave, refuerza las mejores prácticas y demuestra tu habilidad para diseñar soluciones completas impulsadas por prompts. Al finalizar, estarás listo para usar técnicas de ingeniería de prompts con confianza en sistemas de IA del mundo real.

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Impartido por

Edureka

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Materias

Artificial Intelligence