Analítica de Marketing Digital

Resumen

Businesses today have access to an increasingly large amount of detailed customer data, and this influx of “big data” is only going to continue. Combined with a detailed history of marketing actions, there is a newfound potential for deriving actionable insights, but you need the tools to do so.

Using real-world applications from various industries, this course will help you understand the tools and strategies used to make data-driven decisions that you can put to use in your own company or business. This valuable data may include in-store and online customer transactions, customer surveys, web analytics, as well as prices and advertising.

You’ll also learn how to assess critical managerial problems, develop relevant hypotheses, analyze data and, most importantly, draw inferences to create convincing narratives which yield actionable results. Artificial intelligence and machine learning will be explored as tools to deepen analytical skills and acumen and hone decision making.

This comprehensive exploration into digital marketing analytics tools and techniques is critical knowledge for any marketing influencers, digital marketing analysts and product and brand decision makers within small and medium businesses as well as larger organizations with international reach.

Programa

• Introducción a la Analítica de Marketing Digital
En el primer módulo, te presentaremos el curso y los objetivos. Tendrás la oportunidad de conocer a tu instructor, conectarte con tus compañeros y familiarizarte con la plataforma de Coursera y los recursos de apoyo. También exploraremos las estrategias para optimizar la visibilidad en motores de búsqueda, analizar el rendimiento de las campañas de búsqueda pagadas y aprovechar la analítica web para rastrear y mejorar la efectividad del marketing digital.
• Pruebas en Línea y Sistemas de Recomendación
En este módulo, comenzaremos con una exploración en las Pruebas en Línea. Muchas decisiones gerenciales se toman basándose en el conocimiento profesional y la intuición, pero a menudo este conocimiento no es suficiente para tomar la decisión óptima. Ahí es donde entran las pruebas. Luego, hablaremos de los Sistemas de Recomendación. Tal vez no te des cuenta, pero tu experiencia en internet está definida por sistemas de recomendación. Desde música, juegos, vídeos, películas, y qué comprar, los sistemas de recomendación predicen tus preferencias para sugerir productos o servicios que probablemente te interesen.
• Evaluación Final del Curso
¡Felicidades! Has llegado al final del curso. Como evaluación final, es hora de aplicar lo que has aprendido.

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Impartido por

Michael Trusov

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Materias

Business