Analytique du Marketing Digital

Aperçu

Businesses today have access to an increasingly large amount of detailed customer data, and this influx of “big data” is only going to continue. Combined with a detailed history of marketing actions, there is a newfound potential for deriving actionable insights, but you need the tools to do so.

Using real-world applications from various industries, this course will help you understand the tools and strategies used to make data-driven decisions that you can put to use in your own company or business. This valuable data may include in-store and online customer transactions, customer surveys, web analytics, as well as prices and advertising.

You’ll also learn how to assess critical managerial problems, develop relevant hypotheses, analyze data and, most importantly, draw inferences to create convincing narratives which yield actionable results. Artificial intelligence and machine learning will be explored as tools to deepen analytical skills and acumen and hone decision making.

This comprehensive exploration into digital marketing analytics tools and techniques is critical knowledge for any marketing influencers, digital marketing analysts and product and brand decision makers within small and medium businesses as well as larger organizations with international reach.

Programme

• Introduction à l'analyse du marketing numérique
Dans le premier module, nous vous présenterons le cours et ses objectifs. Vous aurez l'occasion de rencontrer votre instructeur, de vous connecter avec vos pairs, et de vous familiariser avec la plateforme Coursera et les ressources de support. Nous explorerons également les stratégies pour optimiser la visibilité sur les moteurs de recherche, analyser la performance des campagnes de recherche payante, et utiliser les analyses web pour suivre et améliorer l'efficacité du marketing numérique.
• Tests en ligne et systèmes de recommandation
Dans ce module, nous commencerons par une exploration des tests en ligne. De nombreuses décisions managériales sont prises sur la base de connaissances professionnelles et d'intuition, mais souvent ces connaissances ne suffisent pas à prendre la décision optimale. C'est là que les tests interviennent. Ensuite, nous parlerons des systèmes de recommandation. Vous ne le réalisez peut-être pas, mais votre expérience internet est définie par des systèmes de recommandation. De la musique, des jeux, des vidéos, des films, et quoi acheter, les systèmes de recommandation prédisent vos préférences pour vous suggérer des produits ou services qui sont susceptibles de vous intéresser.
• Évaluation de fin de cours
Félicitations ! Vous êtes arrivé à la fin du cours. En guise d'évaluation finale, il est temps d'appliquer vos connaissances.

Enseigné par

Michael Trusov

Matières

Business