Bases Teóricas de la Gestión de la Salud y Lesiones

Resumen

This course introduces the scientific foundations of sports injury causation, workload modelling, and the emerging role of artificial intelligence in injury prevention. Learners will explore how injury mechanisms have evolved from simple monocausal views to multifactorial, dynamic, and systems-based approaches that reflect real athlete complexity.

Through clear explanations and practical football examples, the course covers essential concepts such as intrinsic and extrinsic risk factors, the dynamic recursive model, the workload–injury relationship, and modern systems thinking used in elite performance environments. The second part of the course examines precision workload metrics, including acute:

chronic workload ratios, high-speed running thresholds, acceleration load, sleep quality monitoring, and contextual load management.

Finally, learners discover how AI and machine learning are transforming injury prediction, from multi-modal data integrations to SVM models, decision trees, Bayesian networks, individualised risk profiles, and early-warning systems used in elite clubs. By the end of this course, learners will understand the biological, physiological, and data-driven mechanisms behind injuries, and how modern AI-enhanced monitoring strategies reduce injury risk, optimize performance, and enhance player availability.

Programa

• Características Fisiológicas: Cómo el Entrenamiento Moldea el Rendimiento y Establece Límites
Explora cómo el entrenamiento específico transforma el cuerpo del atleta, los límites fisiológicos que definen el rendimiento de élite y el difícil equilibrio entre superar los límites y correr el riesgo de lesiones. A través de lecciones en profundidad, descubrirás los mecanismos de adaptación, las señales de advertencia del sobreentrenamiento y la interacción entre la fatiga, la recuperación y el riesgo de lesiones.
• Carga de Entrenamiento y Lesiones: Equilibrio de la Carga para Mejorar el Rendimiento y Prevenir Lesiones
Adéntrate en el arte y la ciencia de prescribir la carga de entrenamiento para obtener resultados óptimos. Este módulo desglosa la relación crítica dosis-respuesta, las sorprendentes paradojas de la intensidad del entrenamiento y la evolución de modelos basados en datos que ayudan a minimizar las lesiones mientras maximizan las ganancias de rendimiento.
• Lesiones, Evitar a Toda Costa: Prevención de Lesiones a Través de Estrategias Inteligentes
Descubre el impacto multifacético de las lesiones en el rendimiento individual y del equipo, desde contratiempos inmediatos hasta consecuencias a largo plazo. Aprende a descifrar el "rompecabezas de las lesiones" y aplica soluciones prácticas basadas en evidencia para mantener a los atletas saludables, resilientes y rindiendo al máximo.
• Modelos Etiológicos de Lesiones: Comprender las Causas de las Lesiones para Prevenirlas
Obtén información sobre los modelos en constante evolución que explican por qué ocurren las lesiones en el deporte de alto rendimiento. Este módulo te guía a través de teorías fundamentales, el pensamiento avanzado de sistemas y las últimas herramientas tecnológicas, incluidas la inteligencia artificial y el monitoreo en tiempo real, que te permiten predecir, prevenir y gestionar lesiones con precisión.

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Impartido por

Marisa Sáenz

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Materias

Science