Resumen
Based on the book, AI Doctor, by Ronald M. Razmi.
This course explores how artificial intelligence is revolutionizing healthcare, from enhancing diagnostics to improving patient care. It provides practical insights into AI's role in operational efficiency, healthcare economics, and business models.
Through a non-technical approach, learners will gain a comprehensive understanding of AI’s potential to reshape healthcare systems. The course will cover both the benefits and challenges of implementing AI in various healthcare sectors.
What makes this course unique is its blend of theory with real-world applications. It provides a strategic overview of AI's impact on healthcare, focusing on practical examples and case studies.
Ideal for healthcare professionals, researchers, business leaders, and investors, the course is also suitable for medical students and tech enthusiasts looking to explore AI’s transformative role in healthcare. No prior technical expertise is required.
Copyright © 2024 by Ronald M. Razmi.
Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
Programa
- Historia de la IA y su Promesa en la Atención Médica
En esta sección, exploramos la evolución de la IA desde los años 1940 hasta los tiempos modernos, centrándonos en las redes neuronales, sus limitaciones y aplicaciones en la atención médica.
- Construcción de Algoritmos Médicos Robustosos
En esta sección, examinamos los desafíos de la calidad, estandarización y seguridad de los datos de salud, enfatizando su impacto en la fiabilidad y el rendimiento de la IA médica.
- Barreras a la Adopción de IA en la Atención Médica
En esta sección, examinamos las barreras para la adopción de IA en la atención médica, incluyendo costos, escasez de talento, problemas de confianza y desafíos regulatorios. Los conceptos clave se centran en soluciones prácticas para superar estos obstáculos.
- Impulsores de la Adopción de IA en la Atención Médica
En esta sección, examinamos cómo la disponibilidad de datos, el poder de cómputo y la escasez de recursos en salud impulsan la adopción de IA. Los conceptos clave incluyen impactos de políticas, eficiencia de costos y aplicaciones de medicina de precisión.
- Diagnósticos
En esta sección, examinamos el papel de la IA en los diagnósticos de salud y la interpretación de datos.
- Terapéutica
En esta sección, examinamos la terapia digital en salud mental, enfermedades crónicas y el crecimiento del mercado.
- Apoyo a las Decisiones Clínicas
En esta sección, exploramos el apoyo a decisiones impulsado por IA, los desafíos de la integración de datos y la importancia de formatos estructurados.
- Salud y Bienestar de la Población
En esta sección, exploramos la personalización impulsada por IA en salud y bienestar, enfocándonos en el análisis de datos en tiempo real a partir de dispositivos portátiles y el modelado predictivo para soluciones de salud escalables e individualizadas.
- Flujos de Trabajo Clínicos
En esta sección, exploramos el papel de la IA en los flujos de trabajo clínicos, reduciendo el agotamiento y mejorando la eficiencia a través de la automatización.
- Administración y Operaciones
En esta sección, examinamos las ineficiencias administrativas en la atención médica, enfocándonos en costos, la complejidad del seguro y el papel de la IA en la optimización de flujos de trabajo y reducción de gastos.
- Aplicaciones de IA en Ciencias de la Vida
En esta sección, exploramos el papel de la IA en el análisis de genómica y datos clínicos, mejorando el descubrimiento de fármacos y creando bases de datos estructuradas para aplicaciones en ciencias de la vida.
- ¿Qué Aplicaciones de IA en Salud Están Listas para su Momento?
En esta sección, examinamos la preparación de aplicaciones de IA en salud, centrándonos en PNL para apoyo a decisiones clínicas, aprendizaje profundo para la detección de accidentes cerebrovasculares y LLMs para uso en el punto de atención. La discusión destaca el alineamiento de la madurez técnica con la relevancia clínica.
- El Modelo de Negocio para Compradores de Soluciones de IA en Salud
En esta sección, examinamos casos de uso de IA en salud para identificar aquellos con ROI medible, centrándonos en las aplicaciones clínicas, administrativas y de ciencias de la vida que mejoran la eficiencia y los resultados.
- Cómo Construir e Invertir en las Mejores Empresas de IA en Salud
En esta sección, exploramos la identificación de modelos de negocio viables de IA en salud, analizando los roles de los interesados y evaluando el ROI para aplicaciones de ciencias de la vida.
Impartido por
Wiley-Expert Edge Course Instructors
Materias
Artificial Intelligence
