Fundamentos de la Transformación Digital

Resumen

Este curso es un prerrequisito para el Certificado Profesional en Análisis de Datos para la Transformación Digital y debe completarse antes de inscribirse en los cursos principales:

Análisis Predictivo, Simulación para la Transformación Digital y Análisis Prescriptivo.

Programa de estudio

• Introducción a la Transformación Digital
Definición e Importancia de la Transformación Digital
Impulsores Clave de la Transformación Digital
Tendencias y Estudios de Caso
• Tecnologías que Habilitan la Transformación Digital
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Computación en la Nube y Computación en el Borde
Internet de las Cosas (IoT)
Big Data y Analítica
• Estrategia e Implementación
Desarrollo de una Estrategia de Transformación Digital
Gestión del Cambio Organizacional
Hoja de Ruta para la Implementación
• Transformación Digital en Diferentes Sectores
Manufactura e Industria 4.0
Innovaciones en Salud
Retail y Comercio Electrónico
Servicios Financieros
• Rol de los Datos en la Transformación Digital
Importancia de la Gobernanza y Calidad de los Datos
Toma de Decisiones Basada en Datos
Aprovechamiento de la Analítica de Datos para la Transformación
• Desafíos y Riesgos
Consideraciones de Ciberseguridad
Desafíos Culturales y de Fuerza Laboral
Cuestiones Regulatorias y Éticas
• Preparación para Cursos Avanzados
Resumen de la Analítica Predictiva
Introducción a la Simulación para la Transformación Digital
Conceptos Básicos de la Analítica Prescriptiva
• Conclusión y Direcciones Futuras
Tendencias de Tecnologías Emergentes
El Futuro de la Transformación Digital

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Enseñado por

Vikrant Vaze and Reed Harder

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Asignaturas

Negocios