Fondamentaux de la transformation numérique

Aperçu

Ce cours est une condition préalable pour le Certificat Professionnel en Analyse de Données pour la Transformation Numérique et doit être complété avant de s'inscrire aux cours principaux :

Analytique Prédictive, Simulation pour la Transformation Numérique, et Analytique Prescriptive.

Programme

• Introduction à la Transformation Numérique
Définition et Importance de la Transformation Numérique
Principaux Moteurs de la Transformation Numérique
Tendances et Études de Cas
• Technologies Facilitateurs de la Transformation Numérique
Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique
Informatique en Nuage et Informatique de Périphérie
Internet des Objets (IoT)
Big Data et Analytique
• Stratégie et Mise en Œuvre
Élaboration d'une Stratégie de Transformation Numérique
Gestion du Changement Organisationnel
Feuille de Route pour la Mise en Œuvre
• Transformation Numérique dans Différents Secteurs
Fabrication et Industrie 4.0
Innovations dans les Soins de Santé
Vente au Détail et Commerce Électronique
Services Financiers
• Rôle des Données dans la Transformation Numérique
Importance de la Gouvernance et de la Qualité des Données
Prise de Décision Basée sur les Données
Exploitation de l'Analytique des Données pour la Transformation
• Défis et Risques
Considérations en Matière de Cybersécurité
Défis Culturels et de la Main-d'œuvre
Enjeux Règlementaires et Éthiques
• Préparation à des Cours Avancés
Aperçu de l'Analytique Prédictive
Introduction à la Simulation pour la Transformation Numérique
Notions de Base de l'Analytique Prescriptive
• Conclusion et Orientations Futures
Tendances des Technologies Émergentes
L'Avenir de la Transformation Numérique

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Enseigné par

Vikrant Vaze and Reed Harder

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Sujets

Affaires