Resumen
En el Proyecto Capstone de Ingeniería de Datos, los participantes iniciarán un viaje integral, mostrando su experiencia similar a la de un Ingeniero de Datos Profesional. El desafío principal reside en diseñar, ejecutar y supervisar un marco integrado de análisis de datos. Esto incluye el desarrollo y gestión tanto de bases de datos relacionales como no relacionales, almacenes de datos, conductos de datos, amplias herramientas de procesamiento de datos y herramientas de Inteligencia de Negocios (BI).
El Capstone exige la aplicación y perfeccionamiento de competencias e insights obtenidos a lo largo de la serie de Certificados Profesionales de Ingeniería de Datos de IBM. Los inscritos estarán encargados de diseñar bases de datos, agregar datos de una plétora de fuentes, ejecutar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) en un almacén de datos, y desplegar un instrumento de BI basado en la nube para generar informes analíticos y visualizaciones. Además, el proyecto involucra la ejecución de análisis predictivos y la creación de modelos de aprendizaje automático empleando metodologías e instrumentos de big data.
Una parte significativa del Capstone implica participar en extensas actividades de laboratorio prácticas. Los participantes demostrarán su alfabetización y competencia en la utilización de una variedad de herramientas y tecnologías incluyendo Python, scripts de Bash, SQL, NoSQL, RDBMSes (Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales), procesos ETL, MySQL, PostgreSQL, Db2, MongoDB, Apache Airflow, Apache Spark y Cognos Analytics.
Completar este Capstone dejará a los participantes bien preparados, con un portafolio robusto demostrando su capacidad para emprender tareas de ingeniería de datos en el mundo real, posicionándolos como ingenieros de datos de nivel de entrada competentes. Este proyecto es parte del currículo ofrecido por edX bajo las categorías de Cursos de Python, Cursos de Big Data, Cursos de Inteligencia de Negocios, Cursos de Almacenamiento de Datos, y Cursos de Bases de Datos.
Programa de estudio
Enseñado por
Rav Ahuja and Ramesh Sannareddy