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Débute 1 July 2025 03:32

Se termine 1 July 2025

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Data Engineering Capstone Project

Dans le Projet de Fin d'Études en Ingénierie des Données, les participants se lanceront dans un parcours complet, démontrant leur expertise semblable à celle d'un Ingénieur Professionnel des Données. Le défi principal réside dans l'architecture, l'exécution et la supervision d'un cadre analytique intégré de données. Cela inclut le développement et.
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Dans le Projet de Fin d'Études en Ingénierie des Données, les participants se lanceront dans un parcours complet, démontrant leur expertise semblable à celle d'un Ingénieur Professionnel des Données. Le défi principal réside dans l'architecture, l'exécution et la supervision d'un cadre analytique intégré de données.

Cela inclut le développement et la gestion des bases de données relationnelles et non relationnelles, des entrepôts de données, des conduits de données, des appareils de traitement de données expansifs et des outils d'Intelligence d'Affaires (BI).

Le Capstone exige l'application et l'affinement des compétences et des insights acquis tout au long de la série de Certificats Professionnels en Ingénierie des Données d'IBM. Les inscrits seront chargés de concevoir des bases de données, d'agréger des données provenant de nombreuses sources, d'exécuter des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) dans un entrepôt de données, et de déployer un instrument BI basé sur le cloud pour générer des rapports analytiques et des visualisations.

De plus, le projet implique l'exécution d'analyses prédictives et la création de modèles d'apprentissage automatique en utilisant des méthodologies et des instruments de grandes données.

Une part significative du Capstone consiste à s'engager dans de vastes activités pratiques en laboratoire. Les participants démontreront leur littératie et leur compétence dans l'utilisation d'un éventail d'outils et de technologies incluant Python, les scripts Bash, SQL, NoSQL, les SGBDR (Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles), les processus ETL, MySQL, PostgreSQL, Db2, MongoDB, Apache Airflow, Apache Spark et Cognos Analytics.

À l'issue de ce Capstone, les participants seront bien préparés, avec un portfolio robuste démontrant leur capacité à entreprendre des tâches d'ingénierie de données dans le monde réel, les positionnant comme des ingénieurs de données de niveau d'entrée compétents.

Ce projet fait partie du programme proposé par edX sous les catégories des cours Python, des cours sur les Grandes Données, des cours sur l'Intelligence d'Affaires, des cours sur les Entrepôts de Données, et des cours sur les Bases de Données.


Enseigné par

Rav Ahuja and Ramesh Sannareddy


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