Gobernanza de la Inteligencia Artificial

Resumen

Aprende a gestionar la IA con Collibra. Construye, integra y amplía IA responsable usando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.

Este curso de Gobernanza de IA ofrece una guía para crear sistemas de gobernanza responsables y escalables para la IA. Con ideas de expertos de Collibra, aprenderás a alinear ética, cumplimiento y objetivos empresariales en programas de IA del mundo real.

Comienza con el Por Qué y el Quién Empezarás definiendo el alcance de la gobernanza de IA y alineando a los principales interesados, desde el área legal y de riesgos hasta ciencia de datos y negocios. Luego, usando herramientas como evaluaciones de preparación y modelos de madurez, aprenderás a establecer objetivos de gobernanza que apoyen tanto las necesidades de cumplimiento como la estrategia organizacional.

Haz que la Gobernanza Funcione Diariamente Descubre cómo integrar la gobernanza en tus flujos de trabajo diarios mediante listas de verificación, puertas de aprobación y documentación automatizada. Aprende a integrar la gobernanza en los canales de MLOps y adapta tu enfoque usando modelos ligeros o pesados en función del riesgo y la escala.

Escala de Manera Inteligente Mantente Responsable Explora cómo escalar la gobernanza a través de equipos y regiones usando modelos federados y plataformas de gobernanza como las de Collibra. También aprenderás a rastrear KPIs de gobernanza, mantener la trazabilidad y fomentar la mejora continua a través de bucles de monitoreo y retroalimentación.

Programa de estudio

• Fundamentos de la Gobernanza de la IA
Explore qué es la gobernanza de la IA, cómo se diferencia de la ética y la gestión de riesgos, y por qué es esencial para una IA responsable. Aprenda los componentes clave de los sistemas de gobernanza, los roles y responsabilidades en los equipos, y cómo incorporar la responsabilidad y supervisión a lo largo del ciclo de vida de la IA.
• Regulaciones y Marcos en Práctica
Sumérjase en las regulaciones globales de la IA, incluido el Acta de IA de la UE y la Orden Ejecutiva de EE. UU., y aprenda a identificar y gestionar sistemas de alto riesgo. Explore acciones clave de gobernanza como evaluaciones de conformidad, documentación de modelos y evaluaciones de impacto, y entienda cómo la autorregulación y la trazabilidad construyen la conformidad, la confianza y la responsabilidad a largo plazo.
• Implementación de la Gobernanza en las Organizaciones
Aprenda a diseñar, integrar y escalar la gobernanza de la IA en entornos del mundo real. Este capítulo cubre la alineación de los interesados, la integración del flujo de trabajo a través de MLOps, modelos de gobernanza ligeros frente a pesados, la automatización para la escalabilidad y las estrategias de monitoreo basadas en KPI para impulsar la mejora continua y la responsabilidad en sus sistemas de IA.

---

Enseñado por

Simla Sivanandan and Alexandre T'Kint

---

Asignaturas

Ciencias de la Computación