Gouvernance de l'intelligence artificielle

Aperçu

Apprenez la gouvernance de l'IA avec Collibra. Construisez, intégrez et développez une IA responsable en utilisant des outils, des cadres de travail et des workflows MLOps.

Ce cours sur la gouvernance de l'IA propose un guide pour construire des systèmes de gouvernance responsables et évolutifs pour l'IA. Avec les insights des experts de Collibra, vous apprendrez à aligner éthique, conformité et objectifs commerciaux dans des programmes d'IA concrets.

Commencez par le Pourquoi et le Qui Vous commencerez par définir le périmètre de la gouvernance de l'IA et aligner les parties prenantes clés, des aspects légaux et des risques à la data science et aux affaires. Ensuite, en utilisant des outils tels que les évaluations de l'état de préparation et les modèles de maturité, vous apprendrez à définir des objectifs de gouvernance qui soutiennent à la fois les besoins de conformité et la stratégie organisationnelle.

Faites fonctionner la gouvernance au quotidien Découvrez comment intégrer la gouvernance dans vos workflows quotidiens grâce à des listes de contrôle, des points d'approbation et une documentation automatisée. Apprenez à intégrer la gouvernance dans les pipelines MLOps et à adapter votre approche en utilisant des modèles légers ou lourds selon le risque et l'échelle.

Développez-vous de manière plus intelligente Restez responsable Explorez comment étendre la gouvernance à travers les équipes et les régions en utilisant des modèles fédérés et des plateformes de gouvernance comme celle de Collibra. Vous apprendrez également à suivre les KPI de gouvernance, à maintenir la traçabilité et à favoriser l'amélioration continue grâce au monitoring et aux boucles de rétroaction.

Programme

• Fondations de la Gouvernance de l'IA
Explorez ce qu'est la gouvernance de l'IA, comment elle se distingue de l'éthique et de la gestion des risques, et pourquoi elle est essentielle pour une IA responsable. Apprenez les éléments clés des systèmes de gouvernance, les rôles et responsabilités au sein des équipes, et comment intégrer la responsabilité et la supervision tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Régulations et Cadres Pratiques
Plongez dans les régulations mondiales de l'IA, y compris l'Acte sur l'IA de l'UE et le décret exécutif des États-Unis, et apprenez à identifier et gérer les systèmes à haut risque. Explorez les actions clés de la gouvernance telles que les évaluations de conformité, la documentation des modèles et les évaluations d'impact, et comprenez comment l'autorégulation et la traçabilité favorisent la conformité, la confiance et la responsabilité à long terme.
• Mise en Œuvre de la Gouvernance dans les Organisations
Apprenez à concevoir, intégrer et faire évoluer la gouvernance de l'IA dans des contextes réels. Ce chapitre couvre l'alignement des parties prenantes, l'intégration des flux de travail via MLOps, les modèles de gouvernance légers versus lourds, l'automatisation pour l'extensibilité, et les stratégies de suivi basées sur les KPI pour stimuler l'amélioration continue et la responsabilité de vos systèmes d'IA.

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Enseigné par

Simla Sivanandan and Alexandre T'Kint

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Sujets

Informatique