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Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio

via Udemy

Udemy

2008 Cursos

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Resumen

Título: Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Bagging y XGBoost: R Studio

Descripción: Explora el mundo de los Árboles de Decisión junto con técnicas avanzadas de Ensamblaje utilizando R Studio. Domina habilidades en Bagging, Bosque Aleatorio, Máquina de Impulso de Gradiente (GBM), AdaBoost y XGBoost con este curso completo proporcionado por Udemy.

Universidad: No aplica

Proveedor: Udemy

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Programación en R, Cursos de XGBoost

Programa de estudio

Enseñado por

Etiquetas

provider Udemy

Udemy

2008 Cursos

Udemy

pricing Paid Course
language English
duration 6 hours
sessions On-Demand
level Beginner

Encontrado en

Machine Learning Courses R Programming Courses XGBoost Courses

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