Todos los cursos actuales de XGBoost Courses en 2024
12 Cursos
Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects
Descubre el poder transformador de la IA en varios sectores con nuestra Maestría en Inteligencia Artificial Moderna: Construye 6 Proyectos, ofrecida a través de Udemy. Este curso integral está adaptado para los practicantes de IA, aspirantes a científicos de datos, entusiastas de la tecnología y visionarios de negocios deseosos de aplicar la inteli.

Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python
Descubre el poder de combinar el data cloud de Snowflake con Python en nuestro próximo evento, "Snowflake para Ciencia de Datos: Introducción a Snowpark ML para Python". Este proyecto guiado de 2 horas está diseñado para proporcionar a los científicos de datos las herramientas necesarias para desarrollar un flujo de trabajo completo de aprendizaje.

Complete Machine Learning with R Studio - ML for 2024
Título: Aprendizaje Automático Completo con R Studio - ML para 2024
Descripción: Domina el aprendizaje automático usando R Studio con nuestro curso exhaustivo. Sumérgete en métodos clave de ML incluyendo Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, XGBoost, SVM y varios otros modelos de ML. Perfecto para aquellos proficientes en el lenguaje d.

Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio
Título: Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Bagging y XGBoost: R Studio
Descripción: Explora el mundo de los Árboles de Decisión junto con técnicas avanzadas de Ensamblaje utilizando R Studio. Domina habilidades en Bagging, Bosque Aleatorio, Máquina de Impulso de Gradiente (GBM), AdaBoost y XGBoost con este curso completo proporcionado por Ude.

Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python
Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, AdaBoost & XGBoost en Python
Profundiza en el mundo de los Árboles de Decisión y los métodos de aprendizaje conjunto con este curso integral en Udemy. Domina la aplicación de Bagging, Bosque Aleatorio, Máquinas de Boosting de Gradiente (GBM), AdaBoost y técnicas de XGBoost usando Python. Perfecto para aquell.

Machine Learning using Python
Descubre el poder del Aprendizaje Automático usando Python con este curso integral en Udemy. Sumérgete en modelos esenciales de ML incluyendo Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, XGBoost, y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM). Perfecto tanto para principiantes como para programadores con experiencia, estas lecciones cubren tanto teo.

2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide
Título: Python para Aprendizaje Automático en 2024: Guía Paso a Paso
Descripción: Sumérgete en proyectos de Ciencia de Datos utilizando Python y explora técnicas clave como la Regresión Lineal, Regresión Logística, Random Forest, SVM, KNN, KMeans, XGBoost y PCA. Domina tanto los métodos de aprendizaje supervisado como no supervisado en este curso i.

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático de AWS
El programa Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores de software y científicos de datos la experiencia esencial en ciencia de datos y aprendizaje automático necesaria para crear y desplegar modelos de aprendizaje.

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo brindar a los desarrolladores de software y científicos de datos las habilidades esenciales de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este programa enfatiza la construcción y el despliegue de.

Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio
Sumérgete en el mundo avanzado de Árboles de Decisión y técnicas de Conjuntos con nuestro curso integral - Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Bagging y XGBoost: R Studio, ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado específicamente para aquellos que desean mejorar su comprensión y aplicación de la programación en R en el aprendizaje auto.
