Todos los cursos actuales de XGBoost Courses en 2024

12 Cursos

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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Únete a nuestro curso integral en Udemy para dominar los Árboles de Decisión y las técnicas de Ensamblado usando Python. Adéntrate en el mundo del aprendizaje automático y el análisis de datos mientras aprendes a implementar de manera eficiente Bagging, Bosque Aleatorio, Máquina de Impulso de Gradiente (GBM), AdaBoost y XGBoost. Perfecto para.
provider Udemy
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2025 Machine Learning & Data Science for Beginners in Python

Bienvenido al curso 2025 Machine Learning & Data Science para Principiantes en Python, presentado por Udemy. Perfecto para aquellos que desean comenzar su viaje en la ciencia de datos, este curso cubre una variedad de proyectos esenciales. Obtendrás experiencia práctica con técnicas como Regresión Lineal, Regresión Logística, Bosques Aleatorios.
provider Udemy
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Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio

Sumérgete en el mundo avanzado de Árboles de Decisión y técnicas de Conjuntos con nuestro curso integral - Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Bagging y XGBoost: R Studio, ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado específicamente para aquellos que desean mejorar su comprensión y aplicación de la programación en R en el aprendizaje auto.
provider Udemy
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AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo brindar a los desarrolladores de software y científicos de datos las habilidades esenciales de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este programa enfatiza la construcción y el despliegue de.
provider Udacity
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AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático de AWS El programa Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores de software y científicos de datos la experiencia esencial en ciencia de datos y aprendizaje automático necesaria para crear y desplegar modelos de aprendizaje.
provider Udacity  Nanodegree
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Machine Learning using Python

Descubre el poder del Aprendizaje Automático usando Python con este curso integral en Udemy. Sumérgete en modelos esenciales de ML incluyendo Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, XGBoost, y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM). Perfecto tanto para principiantes como para programadores con experiencia, estas lecciones cubren tanto teo.
provider Udemy
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2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide

Título: Python para Aprendizaje Automático en 2024: Guía Paso a Paso Descripción: Sumérgete en proyectos de Ciencia de Datos utilizando Python y explora técnicas clave como la Regresión Lineal, Regresión Logística, Random Forest, SVM, KNN, KMeans, XGBoost y PCA. Domina tanto los métodos de aprendizaje supervisado como no supervisado en este curso i.
provider Udemy
sessions On-Demand
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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, AdaBoost & XGBoost en Python Profundiza en el mundo de los Árboles de Decisión y los métodos de aprendizaje conjunto con este curso integral en Udemy. Domina la aplicación de Bagging, Bosque Aleatorio, Máquinas de Boosting de Gradiente (GBM), AdaBoost y técnicas de XGBoost usando Python. Perfecto para aquell.
provider Udemy
sessions On-Demand
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Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio

Título: Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Bagging y XGBoost: R Studio Descripción: Explora el mundo de los Árboles de Decisión junto con técnicas avanzadas de Ensamblaje utilizando R Studio. Domina habilidades en Bagging, Bosque Aleatorio, Máquina de Impulso de Gradiente (GBM), AdaBoost y XGBoost con este curso completo proporcionado por Ude.
provider Udemy
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Complete Machine Learning with R Studio - ML for 2024

Título: Aprendizaje Automático Completo con R Studio - ML para 2024 Descripción: Domina el aprendizaje automático usando R Studio con nuestro curso exhaustivo. Sumérgete en métodos clave de ML incluyendo Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, XGBoost, SVM y varios otros modelos de ML. Perfecto para aquellos proficientes en el lenguaje d.
provider Udemy
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