Todos los cursos actuales de XGBoost Courses en 2024

9 Cursos

Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects

Descubre el poder transformador de la IA en varios sectores con nuestra Maestría en Inteligencia Artificial Moderna: Construye 6 Proyectos, ofrecida a través de Udemy. Este curso integral está adaptado para los practicantes de IA, aspirantes a científicos de datos, entusiastas de la tecnología y visionarios de negocios deseosos de aplicar la inteli.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours 47 minutes
sessions On-Demand

Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

Descubre el poder de combinar el data cloud de Snowflake con Python en nuestro próximo evento, "Snowflake para Ciencia de Datos: Introducción a Snowpark ML para Python". Este proyecto guiado de 2 horas está diseñado para proporcionar a los científicos de datos las herramientas necesarias para desarrollar un flujo de trabajo completo de aprendizaje.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Complete Machine Learning with R Studio - ML for 2024

Título: Aprendizaje Automático Completo con R Studio - ML para 2024 Descripción: Domina el aprendizaje automático usando R Studio con nuestro curso exhaustivo. Sumérgete en métodos clave de ML incluyendo Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, XGBoost, SVM y varios otros modelos de ML. Perfecto para aquellos proficientes en el lenguaje d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours
sessions On-Demand

Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio

Título: Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Bagging y XGBoost: R Studio Descripción: Explora el mundo de los Árboles de Decisión junto con técnicas avanzadas de Ensamblaje utilizando R Studio. Domina habilidades en Bagging, Bosque Aleatorio, Máquina de Impulso de Gradiente (GBM), AdaBoost y XGBoost con este curso completo proporcionado por Ude.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours
sessions On-Demand

Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, AdaBoost & XGBoost en Python Profundiza en el mundo de los Árboles de Decisión y los métodos de aprendizaje conjunto con este curso integral en Udemy. Domina la aplicación de Bagging, Bosque Aleatorio, Máquinas de Boosting de Gradiente (GBM), AdaBoost y técnicas de XGBoost usando Python. Perfecto para aquell.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand

Machine Learning using Python

Descubre el poder del Aprendizaje Automático usando Python con este curso integral en Udemy. Sumérgete en modelos esenciales de ML incluyendo Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, XGBoost, y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM). Perfecto tanto para principiantes como para programadores con experiencia, estas lecciones cubren tanto teo.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours 49 minutes
sessions On-Demand

2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide

Título: Python para Aprendizaje Automático en 2024: Guía Paso a Paso Descripción: Sumérgete en proyectos de Ciencia de Datos utilizando Python y explora técnicas clave como la Regresión Lineal, Regresión Logística, Random Forest, SVM, KNN, KMeans, XGBoost y PCA. Domina tanto los métodos de aprendizaje supervisado como no supervisado en este curso i.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 8 hours 5 minutes
sessions On-Demand

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático de AWS El programa Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores de software y científicos de datos la experiencia esencial en ciencia de datos y aprendizaje automático necesaria para crear y desplegar modelos de aprendizaje.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 6 months

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo brindar a los desarrolladores de software y científicos de datos las habilidades esenciales de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este programa enfatiza la construcción y el despliegue de.
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