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Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio

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1604 Cours

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Aperçu

Titre : Arbres de décision, Forêts aléatoires, Bagging & XGBoost : R Studio

Description : Explorez le monde des Arbres de décision ainsi que des techniques avancées d'assemblage en utilisant R Studio. Maîtrisez des compétences en Bagging, Forêts Aléatoires, Machine à Gradient Boosting (GBM), AdaBoost et XGBoost avec ce cours complet proposé par Udemy.

Université : Non applicable

Fournisseur : Udemy

Catégories : Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur la programmation R, Cours sur XGBoost

Programme

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provider Udemy

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pricing Paid Course
language English
duration 6 hours
sessions On-Demand
level Beginner

Trouvé dans

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