Detecting Anomalies with Machine Learning

Resumen

Los ingenieros juegan un papel fundamental en la detección de anomalías y en asegurar la fiabilidad de los productos que crean. Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) ofrecen herramientas innovadoras para que los ingenieros identifiquen rápidamente anomalías y predigan necesidades de mantenimiento, ayudando a evitar costosos tiempos de inactividad y fallos.

Al adquirir estas habilidades, puedes mantener una ventaja competitiva y mejorar la calidad y fiabilidad de tus sistemas.

Este curso explora cómo integrar técnicas de aprendizaje automático y detección de anomalías en tus procesos existentes. Interactuarás con datos operativos del mundo real a través de ejemplos y proyectos, obteniendo experiencia práctica en la aplicación de estas técnicas a tu trabajo.

Los participantes desarrollarán modelos utilizando datos reales, empleando su conocimiento en ingeniería para guiar mejoras mediante técnicas de IA comunes.

Al final del curso, serás experto en analizar datos de sensores, identificar patrones irregulares e implementar métodos avanzados de detección de anomalías para abordar de manera preventiva problemas que podrían interrumpir la producción.

Durante la duración del curso, tendrás acceso gratuito a MATLAB, lo cual será esencial para completar los ejercicios. Con las aplicaciones y funciones de MATLAB, puedes aplicar algoritmos de IA robustos sin la necesidad de codificación extensiva.

Ofrecido por edX, este curso se enmarca en categorías como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Detección de Anomalías, Ciencia de Datos, Análisis de Series Temporales, MATLAB, Procesamiento de Señales y Cursos de Reconocimiento de Patrones.

Asignaturas