Detecting Anomalies with Machine Learning

Aperçu

Les ingénieurs jouent un rôle crucial dans la détection d'anomalies et l'assurance de la fiabilité des produits qu'ils créent. Les récents progrès en intelligence artificielle (IA) offrent des outils innovants aux ingénieurs pour identifier rapidement les anomalies et prédire les besoins en maintenance, aidant ainsi à éviter les coûteux temps d'arrêt et les défaillances.

En acquérant ces compétences, vous pouvez maintenir un avantage concurrentiel et améliorer la qualité et la fiabilité de vos systèmes.

Ce cours explore comment intégrer les techniques d'apprentissage automatique et de détection d'anomalies dans vos processus existants. Vous vous engagerez avec des données opérationnelles réelles à travers des exemples et des projets, acquérant une expérience pratique dans l'application de ces techniques à votre travail.

Les participants développeront des modèles en utilisant des données réelles, exploitant leur connaissance en ingénierie pour guider les améliorations à travers des techniques d'IA courantes.

À la fin du cours, vous serez compétent pour analyser les données de capteurs, repérer les motifs irréguliers, et mettre en œuvre des méthodes avancées de détection d'anomalies pour prévenir les problèmes susceptibles de perturber la production.

Tout au long de la durée du cours, vous aurez un accès gratuit à MATLAB, qui sera essentiel pour compléter les exercices. Avec les applications et fonctions de MATLAB, vous pouvez appliquer des algorithmes d'IA puissants sans avoir besoin de codage approfondi.

Offert par edX, ce cours se classe dans des catégories telles que Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, Détection d’Anomalies, Science des Données, Analyse de Séries Temporelles, MATLAB, Traitement du Signal, et Cours de Reconnaissance de Formes.

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