Developing Machine Learning Solutions (Vietnamese)

Resumen

En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Además, explorará diversas fuentes para los modelos de aprendizaje automático y aprenderá técnicas para evaluar el rendimiento del modelo. También comprenderá la importancia de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para simplificar el desarrollo y la implementación de sus proyectos de aprendizaje automático.

• Nivel del curso: Básico
• Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, texto instructivo, gráficos ilustrativos y preguntas de evaluación de conocimientos.

En este curso, aprenderá a:

• Describir los componentes del ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Identificar las características y servicios de AWS adecuados para cada etapa del ciclo de vida del aprendizaje automático (ML).
• Explicar los tipos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
• Comprender las fuentes de los modelos de aprendizaje automático.
• Comprender los indicadores de rendimiento del modelo.
• Describir los métodos para el uso de modelos en producción.
• Comprender los conceptos básicos de MLOps.

Este curso está dirigido a:

• Individuos interesados en la tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial, independientemente del rol específico de su trabajo.

Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático es parte de una serie de cursos que proporcionan conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Si no los ha completado, se recomienda completar los siguientes dos cursos:

• Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
• Explorando Casos y Aplicaciones de Uso de la Inteligencia Artificial

Parte 1:

• Cómo utilizar este curso

Parte 2: Introducción

• Introducción

Parte 3: Desarrollando soluciones de aprendizaje automático

• Ciclo de vida del desarrollo de aprendizaje automático
• Desarrollando soluciones de aprendizaje automático con Amazon SageMaker
• Fuentes de modelos de aprendizaje automático
• Evaluación del rendimiento de los modelos de aprendizaje automático
• Implementación de modelos
• Conceptos básicos de MLOps
• Evaluación de conocimientos

Parte 4: Conclusión

• Recursos
• Conclusión
• Contáctenos

Universidad: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Computación en la Nube, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de MLOps, Cursos de Evaluación de Modelos, Cursos de Amazon Web Services, Cursos de Implementación de Modelos

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