Developing Machine Learning Solutions (Vietnamese)

Aperçu

Dans ce cours sur l'apprentissage automatique, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez diverses sources de modèles de machine learning ainsi que des techniques d'évaluation des performances des modèles. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage automatique (MLOps) pour rationaliser le développement et le déploiement de vos projets de machine learning.

• Niveau du cours: Débutant
• Durée: 1 heure

Activités

Ce cours intègre des éléments interactifs, des textes guidés, des illustrations graphiques et des questions pour tester vos connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Décrire les composants du cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Identifier les fonctionnalités et les services AWS appropriés pour chaque étape du cycle de vie de ML.
• Expliquer les types de données utilisés pour entraîner les modèles d'intelligence artificielle (IA).
• Comprendre les sources des modèles de machine learning.
• Comprendre les métriques de performance des modèles.
• Décrire les méthodes d'utilisation des modèles en production.
• Comprendre les concepts de base de MLOps.

Public cible

Ce cours s'adresse aux :

• Personnes intéressées par la technologie de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle spécifique.

Prérequis

Développer des Solutions d'Apprentissage Automatique fait partie d'une série de cours fournissant des connaissances de base en intelligence artificielle, apprentissage automatique et IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, vous devriez terminer les deux cours suivants :

• Principes de base de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle
• Exploration des Cas d'Usage et Applications de l'Intelligence Artificielle

Plan du cours

Partie 1 :

• Comment utiliser ce cours

Partie 2 : Introduction

• Introduction

Partie 3 : Développer une solution d'apprentissage automatique

• Cycle de vie du développement de l'apprentissage automatique
• Développer une solution d'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker
• Sources des modèles de machine learning
• Évaluation des performances des modèles de machine learning
• Déploiement des modèles
• Concepts de base du MLOps
• Vérification des connaissances

Partie 4 : Conclusion

• Ressources
• Conclusion
• Contactez-nous

Université : AWS Skill Builder

Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Informatique en Nuage, Cours de Science des Données, Cours de MLOps, Cours d'Évaluation de Modèle, Cours sur Amazon Web Services, Cours de Déploiement de Modèle

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Enseigné par

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