Todos los cursos actuales de Model Deployment Courses en 2024
20 Cursos
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)
Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Español)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
Definición de casos de uso comerciales
Selección de modelos base (FM)
Mejorar el rendimiento del FM
Evaluar el rendimiento del FM
Despl.
End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation
Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial con nuestro curso, "Aprendizaje Automático End-to-End: De la Idea a la Implementación." Diseñado tanto para principiantes como para expertos, este curso de Udemy ofrece un enfoque práctico para construir, gestionar e implementar proyectos de aprendizaje automático a través del poder de Pyth.
Machine Learning Product Management: A Practical Guide
Embarca en un camino profesional dinámico en la Gestión de Productos de Aprendizaje Automático con nuestro curso dedicado en Udemy. Esta guía práctica está diseñada para equiparte con habilidades esenciales para sobresalir en campos como la Inteligencia Artificial, la Ciencia de Datos y la Gestión de Productos.
Adéntrate en áreas especializad.
Digital Classroom - Practical Data Science with Amazon SageMaker
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) están ahora muy extendidos, y este curso sumerge a los estudiantes en la vida diaria de un científico de datos. Colaborarás eficazmente con científicos de datos y desarrollarás aplicaciones que se integran con ML. Aprende cómo los científicos de datos crean soluciones de ML en Amazon We.
Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, aprenderá acerca del ciclo de vida del machine learning y de cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Conocerá las diversas fuentes de modelos de machine learning y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para optimizar el desarrollo.
Microsoft Azure for AI and Machine Learning
Este curso integral te sumerge en los servicios de IA y Aprendizaje Automático de Microsoft Azure, ofreciendo una valiosa experiencia práctica. Desarrolla habilidades para configurar, gestionar y solucionar problemas en flujos de trabajo de IA y AA basados en Azure. El plan de estudios aborda todo el ciclo de vida del AA en Azure, desde la pr.
H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2
Expanda su comprensión de la plataforma GenAI de H2O con el curso Ecosystem Overview - Nivel 2, presentado por Sanyam Bhutani de H2O. Este curso ofrece una exploración profunda de herramientas, aplicaciones y metodologías diseñadas para IA y ML dentro del ecosistema de H2O. Aprenderá técnicas eficientes de preparación de datos, entrenamiento a.
Foundations of AI and Machine Learning
Fundamentos de AI y Curso de Machine Learning - Coursera
Inscríbase en el curso de Fundamentos de AI y Machine Learning en Coursera, diseñado para ofrecer una inmersión profunda en los componentes esenciales de la infraestructura de AI y ML. Este programa integral cubre aspectos clave como flujos de datos, marcos de desarrollo de modelos y plata.
Developing Machine Learning Solutions (Thai)
Los estudiantes que participen en este curso de aprendizaje automático aprenderán sobre la operación en el ciclo de vida del aprendizaje automático mientras descubren cómo usar los servicios de AWS de manera cuidadosa en cada etapa. Este curso también muestra la importancia de MLOps para mejorar el desarrollo y la implementación eficiente d.
Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI
Construir y Desplegar un Agente con Motor de Razonamiento en Vertex AI
Participe en este laboratorio autodidacta a través de la consola de Google Cloud y obtenga experiencia práctica en la construcción y despliegue de un agente. Aprenda a utilizar eficazmente el Vertex AI SDK para Python, incluyendo el trabajo con modelos, herramientas y razo.
