Resumen
En este proyecto, entrenaremos un modelo de red neuronal profunda basado en Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y Bloques Residuales para detectar el tipo de Retinopatía Diabética a partir de imágenes. La Retinopatía Diabética es la principal causa de ceguera en la población en edad laboral del mundo desarrollado y se estima que afecta a más de 347 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad que resulta de complicaciones de la diabetes tipo 1 y tipo 2 y puede desarrollarse si los niveles de azúcar en la sangre no se controlan durante un período prolongado. Con el poder de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo, los médicos serán capaces de detectar la ceguera antes de que ocurra.
Universidad:
Proveedor:
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Cuidado de la Salud, Cursos de Aprendizaje Profundo
Programa de estudio
Enseñado por
Etiquetas
