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Dans ce projet, nous allons entraîner un modèle de réseau neuronal profond basé sur les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les blocs résiduels pour détecter le type de rétinopathie diabétique à partir d'images. La rétinopathie diabétique est la principale cause de cécité chez la population en âge de travailler dans les pays développés et on estime qu'elle affecte plus de 347 millions de personnes dans le monde. C'est une maladie qui résulte des complications du diabète de type 1 et de type 2 et peut se développer si les niveaux de sucre dans le sang ne sont pas contrôlés pendant une période prolongée. Avec la puissance de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Profond, les médecins seront en mesure de détecter la cécité avant qu'elle ne se produise.
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Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Soins de Santé, Cours d'Apprentissage Profond
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