Digital Classroom - Practical Data Science with Amazon SageMaker

Resumen

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) están ahora muy extendidos, y este curso sumerge a los estudiantes en la vida diaria de un científico de datos. Colaborarás eficazmente con científicos de datos y desarrollarás aplicaciones que se integran con ML. Aprende cómo los científicos de datos crean soluciones de ML en Amazon Web Services (AWS) utilizando Amazon SageMaker. Experimente el ciclo de vida completo de construir, entrenar y desplegar un modelo de ML a través de demostraciones y laboratorios dirigidos por instructores.

Objetivos del Curso

• Discutir los beneficios de los diferentes tipos de aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales.
• Describir los procesos estándar, roles y responsabilidades de un equipo que desarrolla y despliega sistemas de ML.
• Explicar cómo los científicos de datos utilizan herramientas de AWS y ML para resolver problemas comerciales típicos.
• Resumir los pasos de preparación de datos realizados por un científico de datos.
• Visión general de los pasos de entrenamiento del modelo seguidos por un científico de datos.
• Describir los pasos para evaluar y ajustar modelos de ML.
• Detallar el proceso de desplegar un modelo a un punto final y hacer predicciones.
• Identificar los desafíos asociados con la operacionalización de modelos de ML.
• Relacionar herramientas de AWS con sus respectivas funciones de ML.

Este curso está destinado a:

• Ingenieros de Operaciones de Desarrollo (DevOps)
• Desarrolladores de aplicaciones

Requisitos Previos

• Fundamentos técnicos de AWS
• Conocimiento básico de programación en Python
• Comprensión básica de estadísticas

Esquema del Curso

• Bienvenida al Curso
• Módulo 1: Introducción al Aprendizaje Automático
• Módulo 2: Preparación de un Conjunto de Datos
• Módulo 3: Entrenamiento de un Modelo
• Módulo 4: Evaluación y Ajuste de un Modelo
• Módulo 5: Despliegue de un Modelo
• Módulo 6: Desafíos Operacionales
• Módulo 7: Otras Herramientas de Construcción de Modelos
• Resumen del Curso y Recursos

Universidad:
Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Amazon Web Services (AWS), Cursos de DevOps, Cursos de Amazon SageMaker, Cursos de Evaluación de Modelos, Cursos de Entrenamiento de Modelos, Cursos de Preparación de Datos, Cursos de Despliegue de Modelos

Programa de estudio

Enseñado por

Etiquetas

united states