Essentials of Prompt Engineering (Korean)

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Resumen

Conceptos Básicos de Ingeniería de Indicaciones (Coreano)

Este curso presenta los conceptos básicos necesarios para crear indicaciones efectivas. Aprenderá a segmentar y optimizar las indicaciones para varios casos de uso. También explorará técnicas como indicaciones zero-shot, few-shot y chain-of-thought. Finalmente, aprenderá a identificar posibles riesgos asociados con la ingeniería de indicaciones.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 60 minutos

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, video, instrucciones de texto y gráficos de ejemplo.

Objetivos del curso

En este curso aprenderá lo siguiente:

  • Definir los elementos básicos de una indicación.
  • Definir la indicación negativa.
  • Describir cómo los parámetros de inferencia afectan la salida del modelo.
  • Identificar las mejores prácticas para diseñar indicaciones efectivas.
  • Explicar técnicas básicas de ingeniería de indicaciones, incluyendo indicaciones zero-shot, few-shot y chain-of-thought.
  • Identificar los mal usos y riesgos comunes de las indicaciones.

Audiencia objetivo

La audiencia objetivo para este curso incluye:

  • Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su función específica.
  • Individuos que planean tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner.

Requisitos previos

Essentials of Prompt Engineering es parte de una serie que cubre los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la IA generativa. Es recomendable completar los siguientes dos cursos si aún no lo ha hecho:

Fundamentos de aprendizaje automático e inteligencia artificial

Exploración de casos de uso y aplicaciones de inteligencia artificial

Resumen del curso

Sección 1: Introducción

  • Cómo usar este curso
  • Introducción

Video de introducción

Sección 2: Conceptos básicos de las indicaciones

  • Entendiendo las indicaciones

Elementos de una indicación

  • Modificación de indicaciones

Parámetros de inferencia

Mejores prácticas para las indicaciones

  • Técnicas de ingeniería de indicaciones

Indicaciones zero-shot

Indicaciones few-shot

Indicaciones chain-of-thought

  • Verificación de conocimiento

Sección 3: Riesgos

  • Mal usos y riesgos de las indicaciones

Contaminación, secuestro e inserción de indicaciones

Exposición y filtración de indicaciones

Deserción

  • Verificación de conocimiento

Sección 4: Conclusión

  • Recursos

Fin

Programa de estudio


Enseñado por


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