What You Need to Know Before
You Start

Starts 5 June 2025 21:01

Ends 5 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Explainable AI (XAI)

IA Explicable (XAI) En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñ.
University of Naples Federico II via Coursera

University of Naples Federico II

23 Cursos


La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.

Not Specified

Optional upgrade avallable

All Levels

Progress at your own speed

Free

Optional upgrade avallable

Resumen

En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñada para capacitar a profesionales de IA, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y gerentes de producto con el conocimiento y las habilidades necesarias para crear soluciones de IA que cumplan con los más altos estándares de IA ética y responsable.

Impartido por la Dra.

Brinnae Bent, una experta en cerrar la brecha entre la investigación y la industria en el aprendizaje automático, esta serie de cursos aprovecha su extensa experiencia liderando proyectos y desarrollando algoritmos impactantes para algunas de las empresas más grandes del mundo. El trabajo de la Dra.

Bent, que abarca desde ayudar a las personas a caminar hasta monitorear la glucosa de manera no invasiva, destaca las aplicaciones significativas de la IA en escenarios del mundo real.

A lo largo de esta serie, los estudiantes explorarán temas clave, incluyendo conceptos de IA Explicable (XAI), aprendizaje automático interpretable y técnicas avanzadas de explicabilidad para grandes modelos de lenguaje (LLMs) y modelos generativos de visión por computadora. Laboratorios de programación práctica, utilizando Python para implementar técnicas de explicabilidad local y global, y estudios de caso ofrecen un aprendizaje práctico.

Esta serie es ideal para profesionales con un entendimiento básico a intermedio de conceptos de aprendizaje automático como el aprendizaje supervisado y las redes neuronales.

Universidad:

Universidad de Nápoles Federico II

Proveedora:

Coursera

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ética, Cursos de IA Explicable, Cursos de Aprendizaje Automático Interpretable


Asignaturas

united states