What You Need to Know Before
You Start
Starts 5 June 2025 21:01
Ends 5 June 2025

Explainable AI (XAI)
University of Naples Federico II
23 Cursos
La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.
Not Specified
Optional upgrade avallable
All Levels
Progress at your own speed
Free
Optional upgrade avallable
Resumen
En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñada para capacitar a profesionales de IA, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y gerentes de producto con el conocimiento y las habilidades necesarias para crear soluciones de IA que cumplan con los más altos estándares de IA ética y responsable.
Impartido por la Dra.
Brinnae Bent, una experta en cerrar la brecha entre la investigación y la industria en el aprendizaje automático, esta serie de cursos aprovecha su extensa experiencia liderando proyectos y desarrollando algoritmos impactantes para algunas de las empresas más grandes del mundo. El trabajo de la Dra.
Bent, que abarca desde ayudar a las personas a caminar hasta monitorear la glucosa de manera no invasiva, destaca las aplicaciones significativas de la IA en escenarios del mundo real.
A lo largo de esta serie, los estudiantes explorarán temas clave, incluyendo conceptos de IA Explicable (XAI), aprendizaje automático interpretable y técnicas avanzadas de explicabilidad para grandes modelos de lenguaje (LLMs) y modelos generativos de visión por computadora. Laboratorios de programación práctica, utilizando Python para implementar técnicas de explicabilidad local y global, y estudios de caso ofrecen un aprendizaje práctico.
Esta serie es ideal para profesionales con un entendimiento básico a intermedio de conceptos de aprendizaje automático como el aprendizaje supervisado y las redes neuronales.
Universidad:
Universidad de Nápoles Federico II
Proveedora:
Coursera
Categorías:
Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ética, Cursos de IA Explicable, Cursos de Aprendizaje Automático Interpretable