Todos los cursos actuales de Explainable AI Courses en 2024
21 Cursos
Interpretable Machine Learning
Aprendizaje Automático Interpretable
A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que quienes son responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean precisos, sino también transparentes.
Fundamentals of Responsible Artificial Intelligence/ML
Fundamentos de la Inteligencia Artificial/ML Responsable | Udemy
Descubra los principios fundamentales de la IA y el ML responsables con nuestro curso integral en Udemy. Profundice en estrategias para crear y mantener modelos de IA que enfatizan el bienestar de los sujetos de datos, ofrecen transparencia a través de métodos explicables, promuev.
Data Mining for Business Analytics & Data Analysis in Python
Emprende un viaje de aprendizaje integral con el curso "Minería de Datos para Análisis de Negocios y Análisis de Datos en Python" ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para entusiastas y profesionales deseosos de explorar las profundidades de la minería de datos, el análisis de negocios y el fascinante mundo de la IA explicable a trav.
XAI: Explainable AI
XAI: AI Explicable - Comprendiendo Modelos de Aprendizaje Automático en Python | Udemy
Descubre los secretos para desmitificar los modelos de aprendizaje automático con nuestro curso integral sobre AI Explicable. Diseñado tanto para principiantes como para científicos de datos con experiencia, este curso de Udemy te guiará a través de los matice.
Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
Este curso ofrece conocimientos básicos sobre interpretabilidad y transparencia en el ámbito de la inteligencia artificial. El curso se enfoca en la importancia de la transparencia en los sistemas de inteligencia artificial para desarrolladores e ingenieros. A lo largo de la enseñanza, se presentarán métodos y herramientas prácticas que ayudarán.
Explainable AI in Python
Mejora tu comprensión de la IA Explicable con este curso completo ofrecido por DataCamp. Diseñado para científicos de datos y practicantes de aprendizaje automático, adquirirás experiencia en el uso de Scikit-learn, SHAP y LIME de Python para interpretar y visualizar comportamientos de modelos de IA.
¿Por qué es crucial la IA Explicable?.
Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)
Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable
En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA. Primero, se le presentará qué es la IA responsable. Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que intenta superar y explorará las dimensiones centrales de la IA responsable.
Luego, profundizará en algunos temas para compre.
Explainable AI (XAI)
IA Explicable (XAI)
En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñ.
Prácticas de IA responsable (Español LATAM) | Responsible Artificial Intelligence Practices (LATAM Spanish)
In this course, you will learn about responsible AI practices. First, you will have access to an introduction that explains what responsible AI is. You will learn to define responsible AI, understand the challenges that responsible AI aims to overcome, and explore the fundamental dimensions of responsible AI.
Next, you will delve into some top.
Explainable Machine Learning (XAI)
Machine Learning Explicable (XAI)
Machine Learning Explicable (XAI)
A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que aquellos responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean preciso.
